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Building Ray Python Wheel for aarch64

I used a EC2 A1 instance (a1.2xlarge) with Ubuntu 20.04 (arm64)

$ lscpu
Architecture:                    aarch64
CPU op-mode(s):                  32-bit, 64-bit
Byte Order:                      Little Endian
CPU(s):                          8

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// ==UserScript==
// @name         Realpython Popup Remover
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  Block realpython registration
// @author       You
// @match        https://realpython.com/*
// @icon         https://www.google.com/s2/favicons?sz=64&domain=realpython.com
// @grant        none
// ==/UserScript==

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# 指定服务端参数
[common]
server_addr = 115.159.0.167
server_port = 7000

# ssh端口设置
[ssh]
type = tcp
local_ip = 127.0.0.1
local_port = 22

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An alternative way to implement "dynamic" svg is using html-loader.

First, create a component for svg, SvgIcon.vue:

<template>
  <div v-html="require(`../../assets/icon-${icon}.svg`)"></div>
</template>

<script>
export default {

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My WSL Setup

A guide to setup your WSL with Hyper and zsh

Download & Install the WSL

• Follow the very thorough instructions here

Get a prettier terminal

• Download Hyper.js here - I went with the 'hyperblue' theme.

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"==========================================
" Original: https://github.com/wklken/vim-for-server
"==========================================

" leader
let mapleader = ','
let g:mapleader = ','

" syntax
syntax on

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准备公网域名 创建两个A记录ngrok和*.ngrok到云主机的IP

在系统上安装Go，最好不要安装在/usr/local/下，会有很多权限问题，直接安装在home目录下即可

注意对应下载相应系统的版本

参考的配置，其中GOPATH不用管：

GOPATH="/home/ubuntu/go"

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Ubuntu相关Path的目录

Ubuntu Linux系统环境变量配置文件： /etc/profile : 在登录时,操作系统定制用户环境时使用的第一个文件 ,此文件为系统的每个用户设置环境信息,当用户第一次登录时,该文件被执行。 /etc /environment : 在登录时操作系统使用的第二个文件, 系统在读取你自己的profile前,设置环境文件的环境变量。 ~/.profile : 在登录时用到的第三个文件 是.profile文件,每个用户都可使用该文件输入专用于自己使用的shell信息,当用户登录时,该文件仅仅执行一次!默认情况下,他设置一些环境变量,执行用户的.bashrc文件。 /etc/bashrc : 为每一个运行bash shell的用户执行此文件.当bash shell被打开时,该文件被读取. ~/.bashrc : 该文件包含专用于你的bash shell的bash信息,当登录时以及每次打开新的shell时,该该文件被读取。

安装Nvidia驱动及CUDA8.0

可以直接在系统设置中的Additional Drivers里面安装375版本

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If you want to install jupyter with Python 2.7.x pip install jupyter

You'll get errors like:

 When using Python 2.7, please install IPython 5.x LTS Long Term Support version.

 Beginning with IPython 6.0, Python 3.3 and above is required.

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/**
*Math Expression Parser
*
*Author: Fing
*
*First Created: 2015.12.13
*
*/

#include "stdio.h"