ishidama

import Foundation
import CoreML
import AppKit
//let kCVPixelFormatType_32Float: OSType = 0x0000001E // kCVPixelFormatType_32BGRA

let modelInputKey = "input_image"
var modelOutputKey = "output_image" // デフォルト。printで自動検出

guard CommandLine.arguments.count >= 3 else {
    print("Usage: RealESRGANApp input.png output.png")

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#!/bin/bash

# カレントディレクトリのすべての .mkv ファイルをループ
for file in *.mkv; do
  # 拡張子を除いたファイル名を取得
  # ${file%.*} は、ファイル名から最後のドット以降を削除します（例：example.mkv -> example）
  dirname="${file%.*}"

  # ファイル名と同じ名前のディレクトリを作成
  # -p オプションは、すでにディレクトリが存在する場合にエラーを抑制します

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def split_list(list, n):
    if not list:
        return []
    return [list[:n]] + split_list(list[n:], n)

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#https://sites.google.com/site/hoseifujii/news/pythonniyorumugouzaonozaiguidingyiniyorushizhuang
import random as r

namelist=['apple','grape','orange','lemon','banana']

class node:
    def __init__(self, name, children):
        self.name = name  # String
        self.children = children  # List of Class node

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MyClass = type(
        'MyClass',
        (object),
        {
            '__init__': lambda self, val: setattr(self, '_val', val),
            'say': lambda self: self._val,
            },
        )

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#http://a-zumi.net/python-singleton/
class Singleton(object):
    __instance = None
   
   # __new__は__init__の前に実行されるのでここでインスタンスが生成されているか確認する
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls.__instance is None:
            cls.__instance = object.__new__(cls)
        return cls.__instance
    

ishidama

'http://qiita.com/ktyubeshi/items/74228f18498224c7427d

Option Explicit

Public Function REGEXP(文字列 As String, 正規表現文字列 As String, Optional SubMatchIndex As Integer = -1)

    'Dim RE As VBScript_RegExp_55.REGEXP
    'Dim ReMatch As MatchCollection
    'Dim M As Match

ishidama

# http://kimihiro-n.appspot.com/show/5814395191951360
import csv
import json

result = []

with open('hoge.csv') as f:    
    for line in csv.DictReader(f):
        line_json = json.dumps(line)
        result.append(line_json)

ishidama

# coding: utf-8
# http://kimihiro-n.appspot.com/show/5814395191951360

import csv, json
print([json.dumps(l) for l in csv.DictReader(open('hoge.csv'))])

ishidama

# coding=utf-8
import csv

template = 'Person(name=u"%(姓名)s", birthday="%(生年月日)s", sex=u"%(性別)s").save()'

data = csv.reader(open('data.csv'))

# ヘッダー行を飛ばす
header = data.next()