TensorFlow 0.9 implementation of BasicRNNCell based on hunkim's tutorial

RNN_hunkim's_tutorial_BasicRNNCell.ipynb

4 번째 셀에
x_data = np.array([[1,0,0,0], # h
[0,1,0,0], # e
[0,0,1,0], # l
[0,0,0,1]], # l 이부분이 잘못된 것같습니다 [0,0,1,0] 로 되어야하지 않을까요
dtype = 'f')

@goddoe 수정했습니다. 지적해주셔서 감사합니다!

좋은 예제 감사합니다. 위 예제를 버전 1.0에서 실행하기 위해서는 링크된 글을 참고하시길 바랍니다.

위에　모든분들　너무나　감사합니다．　혼자　실습중인데　너무나　오류나서　힘들어하고　있었는데　１．０버젼에　맞춰서　코딩수정까지　자료가　있으니　너무나　힘이　됩니다 ！　감사합니다　！

tensor flow 1.3이상 버전에서는
In [17]을

# Launch the graph in a session
init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    for i in range(100):
        sess.run(train_op, )
        result = sess.run(tf.argmax(logits, axis=1))
        print(result, [char_rdic[t] for t in result])

로 해야 작동됩니다.

1.8.0. 버전에서
[10]

x_split = tf.split(0, len(char_dic), x_data) 을
x_split = tf.split(x_data, len(char_dic), 0) 

으로 해야 돌아갑니다.

https://github.com/pbj0812/deep_learning/blob/master/sungkim/sungkim_tutorial_BasicRNNCell_v_1_8_0.ipynb

1.8.0에 맞게 수정해서 올렸습니다.