jachym

try:
    from tabulate import tabulate
except ModuleNotFoundError as e:
    tabulate = None
    print ("tabulate not installed, using `print`")

import json

dpi = 90
maxscaledenom = 7315200/2

jachym

ice = 0
ov = 0
inn = 0

any = 0


with open("obce.csv") as obce:

    for line in obce.readlines():

jachym

Cíle

1. Publikovat mapovou službu nad daty OpenStreetMap, která bude publikovat tato data jako WMS v určitých stylech (Google, Default, BW, ...)
2. Vytvořit vlastní styl, upravit, otestovat (např. v QGIS)

Linky

• https://mapserver.org/basemaps/index.html

Příprava a stažení všeho potřebného

jachym

Gisquick (http://gisquick.org) je open source nástroj pro webovou prezentaci prostorových dat. Při jeho tvorbě náš slovensko-český tým zúročil dlouholeté zkušenosti při tvorbě webových mapových aplikací pro obce, zkušenosti s organizací vývoje otevřeného software a zkušenosti při nasazování těchto aplikací do produkčního prostředí. Gisquick umožňuje publikaci mapového projektu z prostředí QGIS na web – doslova na několik kliknutí. Protože na straně serveru je využit mapový server QGIS, jsou data na webu vykreslena přesně tak, jak byla nastylována v desktopovém prostředí. Součástí webové aplikace je pak vyhledávání prvků pomocí filtrů, měření, navigace, identifikace objektů a tisk mapy do PDF. Celé řešení ja navrženo tak, aby nedošlo k přílišnému zatížení serveru a prohlížeče – data jsou ukládána do vyrovnávací paměti, dlaždicována, atd. Celé prostředí je pak zabaleno do kontenjneru (Vagrant/Virtualbox) pro jeho rychlé nasazení v domácí infrastruktuře.

Celý projekt má tři části: zásuvný modul pro publikaci pr

jachym

[
    { "include": "examples.d/*.json" },
    {
        "comment" : "Klokan Satellite",
        "credits" : [ ],
        "definition" : {
            "remoteUrl" : "https://maps.tilehosting.com/data/satellite/{loclod}/{locx}/{locy}.jpg?key=kSwrAdFeuIo6rD2Bm9dc"
        },
        "type" : "tms",
        "driver" : "tms-raster-remote",

jachym

#!/usr/bin/env python3

import csv
import os
import json

def getdata(value):
    if value == 'x':
        return None
    else:

jachym

#!/usr/bin/env python3

import csv
import os
import json

def get_features(filename):

    with open(filename, newline='') as csvfile:
        spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')

jachym

jachym

import rasterio as rio
from rasterio import features
from rasterio.rio.helpers import coords, write_features
import numpy as np
import json
from shapely.geometry import asShape
from shapely.geometry import mapping


def generate_jsons():

jachym

#!/usr/bin/env python3
"""
Script for updating data produced from LINZ

works on local 'linz' database

python3 update_temporal_table.py --csv ~/Data/linz/layer-804-changeset.csv --name nz-property-titles

nz-property-titles will be converted to schema and table name nz_property_titles.nz_property_titles
"""