Created
February 2, 2023 20:46
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Ce script Python permet de découper aléatoirement une liste Excel en X groupes de tailles égales (ou à peu près égales), puis de les enregistrer chacun dans des fichiers Excel séparés.
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import numpy as np | |
import pandas, os | |
root = r"C:\Documents\mes documents" #répertoire où se trouve le fichier. A modifier. | |
nom_fichier = "liste_complete.xlsx" #nom du fichier Excel contenant la liste complète que l'on souhaite découper | |
df = pandas.read_excel( | |
os.path.join(root, nom_fichier), #lire le fichier pour le traiter | |
header=None #Important : si les colonnes ont des intitulés (du type "nom", "prénom", etc.), supprimer « header="None" » de ce code. Sinon, si les colonnes n'ont pas d'intitulé, laisser "header=None" (autrement le script n'inclut pas la première ligne dans le tirage aléatoire). | |
) | |
df = df.sample(frac=1) #on mélange la liste aléatoirement | |
nb_de_groupes = 5 #changer cette valeur selon le nombre de groupes qu'on souhaite (ici 5, par exemple) | |
split_df = np.array_split(df, nb_de_groupes) #on découpe la liste en x sous listes | |
for i, group in enumerate(split_df): | |
group.to_excel(os.path.join(root, "groupe " + str(i) + ".xlsx")) #on enregistre le sous-groupe dans un fichier intitulé "groupe X.xlsx" |
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