Python - web data crawling

gistfile1.txt

import requests
from lxml.html import parse
from io import StringIO

url='http://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn'
text = requests.get(url)

ppp = parse(StringIO(text.text))
doc = ppp.getroot()
tables = doc.findall('.//table')
#print(tables)   ###표들
tt = tables[1]   ###표1번째
rows = tt.findall('.//tr')   ###줄들

def rowData(rr, kind):
    cols = rr.findall('.//'+kind)
    res = [vv.text_content().replace("\t","").replace("\n","") for vv in cols]
    return res

def rowrite(rr):
    res = '연습삼아\n'
    return res

# res는 해당 글자를 합쳐서 내보내기만 하면 됨

f=open('../fff/webData.csv','w', encoding='utf-8')

for row in rows[2:]:
    rr = rowData(row, 'td');
    if len(rr)>2:
        print(rr)
        f.write(rowrite(rr))

f.close()

print('-------이제 본격적으로 증권정보를 csv로 저장하자--------')
# res는 해당 글자를 합쳐서 내보내기만 하면 됨
def rowWrite(rr):
    res =''
    cnt =0
    for i in rr:
        cnt += 1
        res+=i
        if len(rr)>cnt:
            res+=','


    res +='\n'
    return res

f=open('../fff/webData.csv','w', encoding='utf-8')

for row in rows[2:]:
    rr = rowData(row, 'td');
    if len(rr)>2:
        print(rr)
        f.write(rowWrite(rr))

f.close()