jetsky0

X = [1 0 ; 2 1 ]; 		%Declaramos matriz x
Y = [1 0 ];       		%Declaramos matriz y
observmatrix = obsv(X,Y)	%Aplicamos el comando obsv para obtenermatriz de observabilidad
det(observmatrix)		%Obtenemos el determinante

jetsky0

#!/usr/bin/python 
#Adan Silva
                                                                                                                                            
from random import *
from numpy import *
from numpy.random import *
from sys import argv


#Tasa de entrenamiento

jetsky0

function matrizganancia

A=[0 1 0;0 0 1;-1 -5 -6]; %Declaramos la matriz A

B=[0;1;1;];               %Declaramos la matriz B

p=[-2+j*4 -2-j*4 -10];    %Declaramos el vector p de los eigenvalores

K=place(A,B,p)        %Aplicamos el comando 'place' con la sintaxis F = place (A, B, P)

jetsky0

import snakes.plugins
snakes.plugins.load('gv', 'snakes.nets', 'nets')
from nets import *

n = PetriNet('N') #creando una red petri

n.add_place(Place('v0')) #declarando estado inicial reposo del abanico
n.add_transition(Transition('t0')) #declarar primera transicion al accionar interruptor
n.add_place(Place('v1')) #declarando estado de velocidad uno del abanico
n.add_transition(Transition('t1')) #declarando segunda transicion al accionar el interruptor otra vez