main.py

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# coding: utf-8
import csv
from collections import Counter

# Todas as perguntas são referentes ao arquivo `data.csv`
# Você ** não ** pode utilizar o pandas e nem o numpy para este desafio.

def reader_column(collumn):
    data = []
    with open('data.csv', 'r') as csv_file:
        csv_reader = csv.DictReader(csv_file, delimiter=',')
        for line in csv_reader:
            data.append(line[collumn])
    return data


# **Q1.** Quantas nacionalidades (coluna `nationality`) diferentes existem no arquivo?

def q_1():
    nationality = reader_column('nationality')
    return len(set(nationality))


# **Q2.** Quantos clubes (coluna `club`) diferentes existem no arquivo?
def q_2():
    club = reader_column('club')
    return len(set(club))

# **Q3.** Liste os nomes dos 20 primeiros jogadores de acordo com a coluna `full_name`.
def q_3():
    full_name = reader_column('full_name')
    return full_name[0:20]

# **Q4.** Quem são os top 10 jogadores que ganham mais dinheiro (utilize as colunas `full_name` e `eur_wage`)?
def q_4():
    full_name = list(reader_column('full_name'))
    eur_wage = list(map(float, reader_column('eur_wage')))

    ten_highter_wages = sorted(zip(full_name, eur_wage), reverse=True, key= lambda k: k[1])[:10]
    names = []

    for name, _ in ten_highter_wages:
        names.append(name)
    return names


# **Q5.** Quem são os 10 jogadores mais velhos?
def q_5():
    full_name = list(reader_column('full_name'))
    age = list(map(int, reader_column('age')))
    dez_mais_velhos = sorted(zip(full_name, age), reverse=True, key=lambda k: k[1])[:10]
    names = []
    for name, _ in dez_mais_velhos:
        names.append(name)
    return names

# **Q6.** Conte quantos jogadores existem por idade. Para isso, construa um dicionário onde as chaves são as idades e os valores a contagem.
def q_6():
    age = list(map(int, reader_column('age')))
    return Counter(age)


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