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@jhroy jhroy/pandas-sur-cloud9.md
Last active Mar 14, 2017

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Instructions pour installer pandas sur Cloud9

INSTRUCTIONS POUR UTILISER PANDAS AVEC CLOUD9

Les instructions ci-dessous sont un peu complexes, j'en conviens. Si vous avez à nouveau à utiliser pandas dans votre carrière, il serait peut-être une bonne idée d'installer python3 dans votre ordinateur, puis d'y installer pandas en bonne et due forme

EN ATTENDANT, VOICI CE QU'IL FAUT FAIRE

(les instructions ci-dessous sont inspirées de celles qu'a données Hans Zimermann dans Stack Overflow).

  1. Allez chercher les fichiers que j'ai préparés pour vous.

  2. Téléversez-les (uploader) dans votre espace de travail sur Cloud9. Vous y trouverez notamment trois scripts bash appelés pandas1.sh, pandas2.sh et pandas3.sh.

  3. Dans le terminal, entrez la commande suivante: bash pandas1.sh (script bash qui installe un environnement de travail appelé miniconda)

    • suivez les instructions
    • quand vous voyez --More--, appuyez sur la barre d'espacement
    • répondez yes quand on vous le demande
    • quand vous retrouvez l'invite de commande, fermez cette fenêtre de terminal
    • ouvrez-en une autre
  4. Dans cette nouvelle fenêtre de terminal, entrez la commande suivante: bash pandas2.sh (script bash qui installe les modules nécessaires)

    • répondez y quand on vous le demande
    • patientez (c'est la partie la plus longue)
  5. Quand vous retrouvez l'invite de commande, entrez maintenant: bash pandas3.sh (script bash qui démarre un serveur Jupyter)

  6. Dans la fenêtre de terminal, vous devriez voir un URL commençant par http://0.0.0.0:8080/?...

    • Cliquez dessus
  7. Vous devriez voir apparaître un nouvel onglet. Allez-y. Vous êtes dans votre serveur Jupyter. Cliquez sur New (boîte à droite) et choisissez Python 3 dans la section Notebooks.

  8. Un nouvel onglet devrait encore apparaître. Allez-y. Vous serez maintenant dans un nouveau carnet (notebook). Changez le titre (Untitled) pour un nom plus significatif.

  9. Dans la première cellule, entrez ces quatre lignes:
    %matplotlib inline
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib as mp

  10. Cliquez sur le bouton qui ressemble au bouton play (le 8e à partir de la gauche). Vous devriez voir le In [ ] changer pour In [1]. Cela veut dire que le code que vous avez entré est exécuté.

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