demo_gp.ipynb

allieus

파이콘에서 "케이블 영화 채널 편성표 수집하기" 세션 잘 들었습니다. (세션 페이지)

이는 페이징와 화면 렌더링 처리가 javascript로 되어있기 때문 여러 채널 수집에 Selenium을 쓰셨더라구요.

이 부분에 대해 requests를 통해 처리하는 샘플코드를 간략하게나마 작성해봤습니다.

참고한 세션 코드 저장소 : https://github.com/rubysoho07/MovieScheduler/blob/master/scheduler_core/tests.py

아래 소스코드를 참고해서, requests를 통해 보다 효율적으로 페이징 크롤링을 해보세요.

teamdandelion

7
2
1
0
4
1
4
9
5
9

tomokishii

TensorFlow の名前空間を理解して共有変数を使いこなす

関連ファイル:

1. mnist_ae_varscope.py
2. mnist_2nets.py

tomokishii

udibr

import numpy as np
from keras.layers import GRU, initializations, K
from collections import OrderedDict

class GRULN(GRU):
    '''Gated Recurrent Unit with Layer Normalization
    Current impelemtation only works with consume_less = 'gpu' which is already
    set.

    # Arguments

tomokishii

#
#  mnist_cnn_bn.py   date. 5/21/2016
#                    date. 6/2/2017 check TF 1.1 compatibility
#

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import os

kashif

from __future__ import print_function

from keras.datasets import cifar10
from keras.layers import merge, Input
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, ZeroPadding2D, AveragePooling2D
from keras.layers.core import Dense, Activation, Flatten
from keras.layers.normalization import BatchNormalization
from keras.models import Model
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.utils import np_utils

danijar

# Working example for my blog post at:
# https://danijar.github.io/structuring-your-tensorflow-models
import functools
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data


def doublewrap(function):
    """
    A decorator decorator, allowing to use the decorator to be used without

haje01

텐서플로우 시작하기

글쓴이: 김정주(haje01@gmail.com)

이 문서는 텐서플로우 공식 페이지 내용을 바탕으로 만들어졌습니다.

---

소개

텐서플로우(TensorFlow)는 기계 학습과 딥러닝을 위해 구글에서 만든 오픈소스 라이브러리입니다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 방식을 사용하였습니다.