Jinny - CS14

REAMDME.md

🗂 CS14 - 데이터베이스 설치

🔍 미션 설명

1. docker 컨테이너로 MySQL을 설치하고 기본적인 설정을 완료한다.
2. 데이터베이스를 설치해서 직접 연결하고 SQL 문법을 사용해서 DB, Table, Record를 생성, 업데이트, 삭제하는 방법을 학습한다.
   • DB 요구사항을 참고하여 데이터베이스를 생성한다.
3. (option) 데이터 생성을 할 때 몇 %가 생성되었는지 표시해주는 프로그레스 바(Progress Bar)를 구현한다.

학습 키워드

#데이터베이스 #MySQL #SQL #도커 #DDL #테이블

공부 예정인 키워드

#DDL(Data Definition Language) #DQL(Data Query Language) #MySQL

✅ 기능 요구사항

DB 설치

• docker 설치
• docker 기반으로 MySQL 설치
• docker 명령으로 MySQL 컨테이너 실행
• docker 명령으로 MySQL 컨테이너에 bash로 접속
• 쉘 환경변수 및 Locale 설정
• MySQL config를 latin1에서 utf8로 변경

DB 요구사항

• DB 이름을 정하고 생성
• DB에 연결할 User를 생성하고 접속 권한을 설정

데이터 요구사항

• 다음 정보를 포함하는 user_log 테이블 생성

nickname varchar(64),
money dec(10, 2),
last_visit datetime

• 100만 건의 데이터 생성 후 테이블에 입력
• 데이터는 다음 규칙으로 생성
  • 사용자 nickname 은 영어 단어 100개 + 랜덤 문자열 3자리 + 랜덤 숫자 4자리로 생성
  • money 는 1부터 100,000 사이 값으로 랜덤 생성
  • last_visit 은 최근 한 달 사이로 랜덤 시각으로 생성

확인 필요

• DB에 Locale 설정이 제대로 안된 듯 하다.

📸 스크린샷

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⚙️ Mac M1 - Docker로 MySQL 설치하기(MySQL 5.7)

✔️ 1. Docker 설치

• Docker 홈페이지에서 다운로드하여 설치한다.

설치 후 터미널에서 다음 명령어를 사용했을 때 버전이 출력되면 정상적으로 설치된 것이다.

$ docker -v
Docker version 20.10.22, build 3a2c30b

Homebrew를 통해서도 설치 가능하나 추가로 설정해야 할 것들이 있다고 한다.

✔️ 2. MySQL Docker 이미지 다운로드

• 다음 명령어로 MySQL Docker 이미지를 다운로드한다.
• 버전을 지정하지 않으면 최신 버전을 다운로드한다.

MySQL 버전은 docker hub 홈페이지에서 확인 가능하다.

$ docker pull mysql:5.7

M1일 경우, 다음과 같은 에러가 뜰 수 있는데
서버가 여러가지 버전 중 어떤 플랫폼의 버전을 가져올지 몰라서 뜨는 에러로 추측된다.

5.7: Pulling from library/mysql
no matching manifest for linux/arm64/v8 in the manifest list entries

에러를 해결하기 위해 기존 명령어에 platform 인자 옵션을 추가한다.

$ docker pull --platform linux/amd64 mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
e048d0a38742: Pull complete
c7847c8a41cb: Pull complete
351a550f260d: Pull complete
8ce196d9d34f: Pull complete
17febb6f2030: Pull complete
d4e426841fb4: Pull complete
fda41038b9f8: Pull complete
f47aac56b41b: Pull complete
a4a90c369737: Pull complete
97091252395b: Pull complete
84fac29d61e9: Pull complete
Digest: sha256:8cf035b14977b26f4a47d98e85949a7dd35e641f88fc24aa4b466b36beecf9d6
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

✔️ 3. 다운로드한 이미지 확인

• 다음 명령어로 다운로드한 Docker 이미지를 확인한다.

$ docker images
REPOSITORY          TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
mysql               5.7       be16cf2d832a   2 weeks ago      455MB

✔️ 4. MySQL Docker 컨테이너 생성

• 다음 명령어로 컨테이너를 생성한다.
• 컨테이너 이름: --name 뒤에 컨테이너 이름을 입력한다.
• 비밀번호: <비밀번호 입력> 에서 비밀번호를 입력하는데 < 와 > 는 입력하지 않는다.
• MySQL의 특정 버전을 사용하고 싶다면 버전을 입력해준다.

docker run --name mysql-container -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<비밀번호 입력> -d -p 3306:3306 mysql:latest 

💡 명령어 참고:

• --name: 생성할 컨테이너 이름
• -e: 환경변수 (PASSWORD) 설정
• -d: Dispatch mode (백그라운드에서 실행)
• -p: 포트 (외부포트 : Docker 내부포트)
• mysql: sql 버전

• MySQL 최신 버전이 아닌 경우, 기본 언어가 latin1로 설정되어 있을 수도 있다.
• 필요 시, 다음 옵션을 위 명령어 뒤에 붙여서 입력한다.

--character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci

💡 참고: 환경에 따라 컨테이너 종료 후 재접속 시, 설정이 매번 초기화되는 경우가 있는 것 같다.

✔️ 5. 생성된 MySQL Docker 컨테이너 확인

$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE      COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                               NAMES
f95ad85c7e02 mysql:5.7  "docker-entrypoint.s…"   27 seconds ago  Up 26 seconds  0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   mysql-container

💡 명령어 참고:

• ps: 실행중인 컨테이너 리스트 보기
• ps -a: 모든 컨테이너 리스트 보기

✔️ 6. 컨테이너 시작/종료/재시작

• 명령어 뒤에 컨테이너 이름이나 ID를 입력한다.

• 컨테이너 시작

$ docker start mysql-container // "mysql-container" 대신 ID인 "f95ad85c7e02"로도 실행 가능

• 컨테이너 종료

$ docker stop mysql-container

• 컨테이너 재시작

$ docker restart mysql-container

✔️ 7. MySQL 컨테이너 bash 쉘 접속

• 다음 명령어에서 접속한 컨테이너 이름을 입력 후 MySQL에 로그인한다.
• 이후 root@{containerName}#으로 진입하게 된다.
• docker로 돌아가고 싶으면 exit를 입력하면 된다.

docker exec -it mysql-container bash

💡 명령어 참고:

• -it: Interactive Terminal Mode

✔️ 8. Locale 설정

• 다음 명령어를 입력하면 현재 환경의 locale 설정 정보를 볼 수 있다.

locale -a

• 디폴트 환경에는 한국어 설정이 되어있지 않기 때문에 한국어 사용 예정이라면 7번 과정에서 다음 명령어를 입력한다.

💡 참고: bash에 진입한 상태라면 exit를 입력하여 나올 수 있다.

• 이후 locale 명령어로 다시 확인해보면 UTF-8이 적용된 것을 확인할 수 있다.

$ docker exec -it -e LC_ALL=C.UTF-8 mysql-container bash

✔️ 9. MySQL 서버 접속

• 다음 명령어를 사용하여 관리자로 서버에 접속한다.
• 접속하면 mysql>로 진입하게 된다.

💡 참고: 우분투에서 실행했다면 root@{containerName}# 형태로 뜨고, docker에서 진입하면 bash-숫자# 형태로 뜨는 것으로 추측된다.

bash-4.2# mysql -u root -p // # 뒤부터 입력해야 한다.
Enter password: // 비밀번호 입력
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.7.41 MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2023, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> // mysql로 진입

✔️ 10. MySQL 데이터베이스에 사용자 생성 및 권한 부여

• 예시: jinny라는 사용자를 생성하고, 모든 권한을 부여한다.

‼️ 주의: SQL 쿼리문을 작성하는 것이기 때문에, 맨 마지막에 ;를 꼭 입력해야한다.

• 사용자 생성

💡 : 컨테이너 외부에서 MySQL에 로그인이 필요할 시, localhost 대신 %를 입력한다.

mysql> create user 'jinny'@'localhost' identified by 'password';
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

• 생성한 유저에게 모든 DB 및 테이블 접근 권한 부여

mysql> grant all privileges on *.* to 'jinny'@'localhost';
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)

• 설정한 권한 적용

mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

✔️ 11. MySQL 종료

mysql> quit
Bye

---

CREATE DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; // UTF 설정해줘야 한글 안깨짐

---

💾 데이터베이스 생성

1. MySQL 접속

• 다음 명령어로 비밀번호 입력 후 MySQL에 접속한다.

mysql -u root -p

• 다음과 같은 긴 문자이 나오면 정상적으로 접속된 것이다.

Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 27
Server version: 5.7.41 MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2023, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input state

2. 데이터베이스 리스트 확인

• 다음 명령어를 입력하여 데이터베이스 리스트를 확인한다.
• 4개의 데이터베이스는 자동 생성된 것이다.

mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+

3. 데이터베이스 생성

• 다음 명령어를 사용하여 데이터베이스를 한다.
• 예시: "UserLog" 데이터베이스 생성

mysql> CREATE DATABASE UserLog;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

• 데이터베이스 리스트를 다시 확인해 보면 새로 만든 데이터베이스가 정상적으로 생성된 것을 확인할 수 있다.

mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| UserLog            |  // 새로 생성된 데이터베이스 
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+

table & column 만들기

• 다음 명령어를 사용하여 DB를 선택한 후 table을 확인할 수 있다.

• DB 선택

mysql> use UserLog;
Database changed

• 테이블 확인

mysql> SHOW tables;
Empty set (0.00 sec) // 테이블을 방금 만들어서 당연히 비어있다.

• 쿼리문으로 테이블 생성

mysql> CREATE table user_log(
    -> ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> nickname VARCHAR(64),
    -> money DEC(10, 2),
    -> last_visit DATETIME,
    -> PRIMARY KEY(ID)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

• 생성된 테이블 확인

mysql> SHOW tables;
+-------------------+
| Tables_in_UserLog |
+-------------------+
| user_log          |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

• 테이블 구조 확인

mysql> desc user_log;
+------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID         | int(11)       | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| nickname   | varchar(64)   | YES  |     | NULL    |                |
| money      | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |                |
| last_visit | datetime      | YES  |     | NULL    |                |
+------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.05 sec)

---

🖥 MySQL 연동()

연동을 생각하게 된 계기??
터미널로 100만개 데이터를 생성하는 쿼리문을 날리는게 맞나? 하는 생각에 고민하게 됨

찾아보니까 몇가지 방법이 있는 것 같았음

1. MySQL GUI 사용하는 것
2. 인텔리제이랑 연동하는 것
3. 또 머 있었는데 기억이 안남

DBA가 아니라 백엔드 개발자면 2번을 더 자주 보게될 것 같아서 2번을 선택해서 진행하기로 함.
연동 어찌저찌 삽질해서 성공함... (지금 과정 설명하라고 하면 5분 컷)

이 삽질도 곧 정리해둘 예정.

근데 사실 이 문제보다 100만개의 데이터를 어떻게 생성하는 지가 문제였음.
DB 연동을 했는데 100만개 더미 데이터를 어떻게 생성할 것인지,, 방법을 생각하다 보니 또 방법이 2가지 정도 있는 것 같았음.

1. 프로시저나 함수를 통해 쿼리문으로 생성 -> 지금 내 수준에서 불가능
2. 자바로 데이터를 생성하여 CSV 파일로 쿼리 -> 구글링 하는데 자바로 CSV 파일 읽기 이런 것 밖에 안나왔음,, 구글링 실력이 부족하넹

암튼 2번 방법을 어찌저찌 구글링 했음. (지금 시도 중임)

근데 지금까지 생각했던 방법은 사실 100만개의 데이터를 한꺼번에 쿼리로 날리는 것이었는데,
오늘 마스터 수업을 들어보니까 한꺼번에 날리면 안될 것 같고,
칼럼 별로 하나씩 insert 하는게 좋은 방법인 듯?

이유는 아직 몰?루
공부해야 됨

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• 참고:
  • 14.4 Docker를 사용하여 MySQL 설치하고 접속하기
  • [오류 천국 : Docker편] (Mac M1) no matching manifest for linux/arm64/v8 in the manifest list entries
  • [Docker] MySQL설치 및 접속하기
  • Docker를 통한 MySQL 설치하기.
  • 도커(Docker) 컨테이너 로케일 설정

퍼가요~♥️