Invisibilitycode.py

import cv2
import numpy as np
import time

cap = cv2.VideoCapture(0)
time.sleep(3)
background=0

#Memorizamos el fondo antes de comenzar
for i in range(30):
	ret,background = cap.read()

background = np.flip(background,axis=1)

while(cap.isOpened()):
	ret, img = cap.read()
	
	
	img = np.flip(img,axis=1)
	
    #Convertimos la imagen a HSV para su saturación
	hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
	value = (35, 35)
	
	blurred = cv2.GaussianBlur(hsv, value,0)
	
	# Definimos el rango inferior del color que queremos saturar
    # Recordar que son los valores en HSV
	lower_color = np.array([0,120,70])
	upper_color = np.array([10,255,255])
	mask1 = cv2.inRange(hsv,lower_color,upper_color)
	
	# Definimos el rango superior del color que queremos saturar
	lower_color = np.array([170,120,70])
	upper_color = np.array([180,255,255])
	mask2 = cv2.inRange(hsv,lower_color,upper_color)
	
	# Sumamos ambas mascaras
	mask = mask1+mask2
	mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, np.ones((5,5),np.uint8))
	
	# Remplazamos los pixeles del color saturado con los del fondo anteriormente guardado 
	img[np.where(mask==255)] = background[np.where(mask==255)]
	cv2.imshow('Display',img)
    
	if cv2.waitKey(10)==27:
            break
  #Thanks Kaustubh Sadekar