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Created August 12, 2018 18:15
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Choropleth
Raw
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license: gpl-3.0
height: 600
border: no
Raw
README.md

Source: Bureau of Labor Statistics, Census Bureau

This choropleth shows unemployment rates as of August, 2016 with a threshold scale. I employed a mix of command-line tools to transform the fixed-width text file into a CSV, including dsv2dsv:

cat <(echo "id,rate") \
  <(tail -n +7 laucntycur14.txt \
    | grep 'Aug-16' \
    | cut -b 21-22,28-30,129-133 \
    | tr -s ' ' \
    | dsv2dsv -r ' ') \
  | csv2tsv \
  > unemployment.tsv

forked from mbostock's block: Choropleth

forked from zanarmstrong's block: Choropleth

forked from zanarmstrong's block: Choropleth

Raw
index.html
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
.counties {
fill: none;
}
.states {
fill: none;
stroke: #fff;
stroke-linejoin: round;
}
</style>
<svg width="960" height="600"></svg>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<script src="https://d3js.org/d3-scale-chromatic.v1.min.js"></script>
<script src="https://d3js.org/topojson.v2.min.js"></script>
<script>
// goal: change the color scale
var color = d3.scaleLinear()
.domain([2, 4, 6, 50])
.range(["gold", "white", "white","black"]);
// array gets populated with unemployment rates
// could use mungeData to extract median, etc
var rateArray = [];
var fillFunction = function(d) {
console.log(d.rate = unemployment.get(d.id))
// d.id is the id of the county
return color(d.rate = unemployment.get(d.id));
}
///////////////////////////////
var svg = d3.select("svg"),
width = +svg.attr("width"),
height = +svg.attr("height");
var unemployment = d3.map();
var path = d3.geoPath();
var g = svg.append("g")
.attr("class", "key")
.attr("transform","translate(0,40)");
// get data for us county shapes and unemployment data
d3.queue()
.defer(d3.json, "https://d3js.org/us-10m.v1.json")
.defer(d3.tsv, "unemployment.tsv", function(d) {
// parse tsv
rateArray.push(+d.rate)
unemployment.set(d.id, +d.rate);
})
.await(ready);
function ready(error, us) {
if (error) throw error;
// unemployment data is a dictionary of county id to unemployment rate
// draw us counties
svg.append("g")
.attr("class", "counties")
.selectAll("path")
.data(topojson.feature(us, us.objects.counties).features)
.enter().append("path")
// fill determines color
.attr("fill", fillFunction)
.attr("d", path)
.append("title")
.text(function(d) { return d.rate + "%"; });
svg.append("path")
.datum(topojson.mesh(us, us.objects.states, function(a, b) { return a !== b; }))
.attr("class", "states")
.attr("d", path);
}
</script>
Raw
unemployment.tsv
id rate
01001 5.1
01003 4.9
01005 8.6
01007 6.2
01009 5.1
01011 7.1
01013 6.7
01015 6.1
01017 5.0
01019 5.0
01021 5.2
01023 7.9
01025 11.1
01027 5.9
01029 5.5
01031 5.6
01033 6.5
01035 7.7
01037 5.7
01039 6.7
01041 5.7
01043 4.8
01045 5.6
01047 9.5
01049 5.7
01051 4.7
01053 6.3
01055 5.7
01057 6.6
01059 5.5
01061 5.4
01063 9.3
01065 7.6
01067 6.3
01069 5.6
01071 5.9
01073 5.5
01075 5.2
01077 6.0
01079 6.4
01081 4.9
01083 5.0
01085 10.3
01087 7.2
01089 4.9
01091 6.9
01093 6.1
01095 5.1
01097 6.5
01099 8.6
01101 5.6
01103 5.2
01105 10.9
01107 6.7
01109 6.4
01111 5.7
01113 5.3
01115 5.0
01117 4.2
01119 7.3
01121 6.4
01123 5.1
01125 5.5
01127 7.2
01129 8.3
01131 13.9
01133 7.0
02013 1.9
02016 2.2
02020 5.0
02050 14.1
02060 5.6
02068 3.2
02070 8.1
02090 4.9
02100 5.9
02105 7.3
02110 3.6
02122 6.9
02130 4.4
02150 4.8
02158 21.7
02164 9.2
02170 7.4
02180 13.6
02185 6.9
02188 16.5
02195 5.7
02198 9.4
02220 3.0
02230 3.0
02240 8.7
02261 5.4
02275 5.4
02282 5.8
02290 16.4
04001 11.8
04003 6.5
04005 6.4
04007 7.6
04009 7.3
04011 7.7
04012 6.6
04013 4.9
04015 7.0
04017 8.5
04019 5.4
04021 5.9
04023 13.0
04025 5.0
04027 24.4
05001 3.2
05003 6.3
05005 4.1
05007 2.7
05009 3.3
05011 5.9
05013 5.1
05015 2.8
05017 6.0
05019 4.5
05021 5.0
05023 5.7
05025 4.4
05027 5.7
05029 5.9
05031 3.1
05033 3.7
05035 4.4
05037 3.9
05039 5.0
05041 5.1
05043 5.7
05045 3.7
05047 3.9
05049 3.9
05051 4.0
05053 3.2
05055 4.0
05057 3.7
05059 3.6
05061 3.4
05063 5.0
05065 5.3
05067 5.9
05069 5.9
05071 4.8
05073 6.2
05075 4.5
05077 4.5
05079 4.9
05081 5.1
05083 4.4
05085 3.2
05087 3.0
05089 3.8
05091 4.3
05093 7.1
05095 4.5
05097 4.6
05099 3.7
05101 3.6
05103 5.6
05105 4.4
05107 5.5
05109 3.8
05111 4.1
05113 4.7
05115 4.7
05117 3.7
05119 3.5
05121 4.6
05123 5.0
05125 3.0
05127 3.7
05129 4.3
05131 3.5
05133 4.8
05135 5.2
05137 4.8
05139 5.6
05141 6.4
05143 2.6
05145 4.8
05147 5.3
05149 4.4
06001 4.6
06003 7.3
06005 5.7
06007 6.6
06009 5.7
06011 10.0
06013 4.7
06015 7.3
06017 5.1
06019 8.7
06021 7.9
06023 5.1
06025 26.4
06027 4.9
06029 9.7
06031 8.9
06033 6.3
06035 6.1
06037 5.3
06039 8.2
06041 3.5
06043 5.4
06045 5.0
06047 9.2
06049 6.6
06051 5.2
06053 5.6
06055 4.0
06057 4.8
06059 4.3
06061 4.7
06063 7.1
06065 6.9
06067 5.7
06069 6.2
06071 6.2
06073 5.0
06075 3.5
06077 7.7
06079 4.5
06081 3.2
06083 4.8
06085 4.0
06087 5.7
06089 6.8
06091 6.6
06093 7.1
06095 5.7
06097 4.1
06099 7.9
06101 7.9
06103 7.4
06105 5.9
06107 10.6
06109 6.1
06111 5.7
06113 5.5
06115 8.0
08001 3.6
08003 4.3
08005 3.2
08007 3.1
08009 1.8
08011 3.1
08013 2.9
08014 3.1
08015 2.4
08017 2.7
08019 3.3
08021 4.9
08023 4.8
08025 3.6
08027 3.0
08029 4.7
08031 3.2
08033 4.1
08035 2.8
08037 2.5
08039 2.6
08041 3.9
08043 5.1
08045 3.3
08047 2.6
08049 2.3
08051 2.1
08053 2.0
08055 6.2
08057 2.3
08059 3.1
08061 2.1
08063 1.8
08065 2.6
08067 2.9
08069 2.9
08071 5.0
08073 2.5
08075 3.3
08077 5.3
08079 1.7
08081 3.6
08083 4.5
08085 3.9
08087 3.5
08089 4.6
08091 3.2
08093 2.7
08095 2.3
08097 2.7
08099 3.5
08101 4.9
08103 5.1
08105 5.1
08107 2.6
08109 5.9
08111 2.4
08113 2.4
08115 2.2
08117 2.1
08119 3.7
08121 2.1
08123 3.5
08125 2.2
09001 5.2
09003 6.0
09005 4.8
09007 4.8
09009 6.1
09011 5.4
09013 4.8
09015 5.8
10001 5.1
10003 4.5
10005 3.7
11001 6.5
12001 4.4
12003 4.7
12005 4.6
12007 4.2
12009 5.2
12011 4.6
12013 5.9
12015 5.3
12017 6.8
12019 4.4
12021 5.3
12023 4.8
12027 6.1
12029 5.3
12031 5.1
12033 5.0
12035 5.4
12037 4.1
12039 6.3
12041 5.1
12043 6.9
12045 4.3
12047 4.4
12049 7.2
12051 11.5
12053 6.0
12055 6.9
12057 4.5
12059 5.6
12061 6.6
12063 5.4
12065 5.3
12067 3.8
12069 4.7
12071 4.7
12073 4.7
12075 5.2
12077 5.4
12079 5.3
12081 4.6
12083 5.9
12085 5.0
12086 5.6
12087 3.1
12089 4.6
12091 3.9
12093 5.8
12095 4.3
12097 5.0
12099 5.1
12101 5.1
12103 4.3
12105 5.8
12107 6.0
12109 3.6
12111 6.0
12113 4.6
12115 4.5
12117 4.2
12119 6.7
12121 5.1
12123 5.5
12125 4.6
12127 5.0
12129 4.1
12131 4.1
12133 5.0
13001 6.9
13003 4.6
13005 5.2
13007 8.3
13009 7.2
13011 4.8
13013 4.6
13015 5.0
13017 8.1
13019 6.1
13021 5.7
13023 7.6
13025 6.6
13027 4.8
13029 4.8
13031 5.6
13033 7.5
13035 5.2
13037 6.0
13039 5.7
13043 4.7
13045 5.9
13047 4.8
13049 5.8
13051 5.0
13053 8.6
13055 6.1
13057 4.1
13059 5.4
13061 9.6
13063 6.4
13065 6.0
13067 4.4
13069 5.6
13071 5.3
13073 4.8
13075 5.2
13077 4.9
13079 5.5
13081 5.9
13083 5.1
13085 4.5
13087 6.5
13089 5.2
13091 7.0
13093 5.5
13095 6.8
13097 5.3
13099 6.7
13101 4.5
13103 4.7
13105 6.2
13107 7.4
13109 4.8
13111 5.0
13113 4.7
13115 5.9
13117 4.1
13119 5.5
13121 5.2
13123 5.4
13125 6.3
13127 5.0
13129 5.3
13131 5.4
13133 5.9
13135 4.6
13137 5.0
13139 4.4
13141 8.9
13143 5.6
13145 4.7
13147 5.3
13149 5.8
13151 5.4
13153 5.3
13155 7.3
13157 4.1
13159 4.7
13161 6.3
13163 7.0
13165 7.1
13167 6.0
13169 4.6
13171 6.4
13173 5.3
13175 6.4
13177 4.8
13179 5.7
13181 5.7
13183 5.6
13185 5.2
13187 5.0
13189 7.2
13191 5.5
13193 7.6
13195 4.7
13197 6.9
13199 6.8
13201 5.5
13205 6.3
13207 4.9
13209 7.1
13211 4.8
13213 6.6
13215 6.6
13217 5.8
13219 4.0
13221 4.5
13223 4.5
13225 6.4
13227 4.8
13229 5.3
13231 5.1
13233 5.7
13235 5.6
13237 6.8
13239 7.7
13241 5.4
13243 8.6
13245 6.5
13247 5.5
13249 6.4
13251 6.9
13253 7.5
13255 6.5
13257 5.9
13259 5.8
13261 7.4
13263 6.6
13265 6.6
13267 5.4
13269 7.0
13271 7.7
13273 6.0
13275 6.3
13277 5.6
13279 7.3
13281 6.3
13283 7.3
13285 5.0
13287 6.4
13289 8.2
13291 4.5
13293 6.2
13295 5.3
13297 4.7
13299 5.4
13301 7.0
13303 6.3
13305 6.6
13307 8.6
13309 8.5
13311 4.4
13313 5.7
13315 6.8
13317 6.7
13319 6.0
13321 5.8
15001 4.1
15003 3.0
15007 3.4
15009 3.4
16001 3.5
16003 4.9
16005 3.6
16007 3.4
16009 4.6
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16015 4.9
16017 4.3
16019 3.2
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16027 4.4
16029 3.2
16031 2.9
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16037 4.1
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16049 4.8
16051 3.1
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16055 4.0
16057 3.2
16059 4.8
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