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Convertendo contêiner em imagem

Vamos iniciar um contêiner, instalar uma lib e depois transforma-lo em uma imagem. Primeiramente tente validar se a imagem de Ubuntu possui Node instalado com o comando abaixo.

docker run -it --rm ubuntu node -v

Este comando retornará erro, então rode outro contêiner com o comando abaixo.

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Conectar e desconectar da rede

Vamos praticar a troca de redes de um contêiner localmente.
Primeiramente vamos criar uma nova rede e rodar um contêiner dentro dela

docker network create rede-teste
docker run -d –name=teste --network=teste nginx

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Executando Postman CLI

Agora podemos automatizar a execução de Postman em um pipeline de CI/CD.
Para isso podemos utilizar o Postman CLI, portanto vamos instalar ele na nossa máquina no link abaixo:
https://learning.postman.com/docs/postman-cli/postman-cli-installation/

Valida se o Postman CLI está instalado com sucesso com o comando:

postman -v

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Criando testes de API com Postman

Vamos criar os testes de API utilizando o Postman, portanto baixe e instale a ferramenta no link abaixo, de acordo com seu sistema operacional.
https://www.postman.com/downloads/

Agora inicie o Postman, crie uma collection e um request conforme abaixo:

Método: GET
URL: http://localhost:3000/api/contas/123456
Tests:

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__tests__/application/TransferenciaServico.test.ts

import { TransferenciaServico } from "../../src/application/TransferenciaServico";
import { MemoriaContaRepositorio } from "../fake/MemoriaContaRepositorio";
import { TransferenciaDTO } from "../../src/application/dto/TransferenciaDTO";
import { Conta } from "../../src/model/Conta";
import { Repositorio } from "../../src/model/contract/Repositorio";

describe("Transferência Serviço", () =>{

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Arquitetura do Linux e Docker

Vamos entender na prática a arquitetura do Docker e do Linux.
Abra o terminal e rode um contêiner "Ubuntu" conforme abaixo

docker run -it ubuntu bash

Agora execute o comando abaixo, validando que seu sistema operacional é realmente o Ubuntu

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Criando experimento de banco

Agora vamos testar o banco de dados, quanto tempo ele demora para se recuperar de uma queda?
Dentro da pasta "chaos" crie o arquivo "experiment-db.json" com o código abaixo

{
    "title": "O banco de dados voltará ao ar com os dados corretos?",
    "description": "Esperamos que o banco de dados volte ao ar com dados atualizados",
    "tags": ["kubernetes", "bank"],

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Criando experimento de aplicação

Vamos utilizar o Chaos Toolkit para fazer testes de disponibilidade na aplicação.
Então crie na raiz do projeto a pasta "chaos" e dentro dela crie o arquivo "experiment-app.json" com o código abaixo

{
    "title": "Após o pod da aplicação ser derrubado ele voltará ao ar em menos de 10 segundos?",
    "description": "Esperamos que o pod da aplicação volte ao ar em menos de 10 segundos",
    "tags": ["kubernetes", "bank"],

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Instalando o Chaos Toolkit

Vamos instalar o Chaos Toolkit em nossa máquina.
Primeiramente instale Python 3 deste endereço https://www.python.org/downloads/ Agora instale o Chaos Toolkit seguindo este tutorial https://chaostoolkit.org/reference/usage/install/

Para validar sua instalação execute o comando abaixo

chaos --version

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Subindo a aplicação

Agora que temos o Kubernetes funcionando, vamos subir a aplicação nele.
Crie uma pasta na raiz do projeto chamada "k8s", e crie o arquivo "01-db.yaml" com o conteúdo abaixo

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  labels: