GeoJson map of Colombia

README.md

Geo Json map of Colombia

Based on the Map of Thailand by Master Krist Wongsuphasawat, a simple map of Colombia using GeoJSON and D3.js

As in Krist example:

• Each province is color-coded by the length of its name in English.
• Hover each province to see text effects.
• New font is chosen randomly every time you change the province.
• Click on a province to zoom in. Click somewhere else to zoom out.

I obtained the Colombian GeoJSON by transforming the Colombian shapefiles by Maurix Suárez, using:

ogr2ogr   -f GeoJSON -t_srs EPSG:4326  Colombia.geo.json   depto.shp

colombia.geo.json

index.html

thumbnail.png

Como se puede hacer un de acuerdo a las regiones de COlombia

Hola @ultramarp, sería cuestión que los elimines del archivo

Hola @svelasquez89, en tu caso lo que necesitarías es encontrar un archivo GeoJSON que incluya las regiones u otro archivo con esa info

Hola @john-guerra muchas gracias por toda la información muy útil, tengo las siguientes dudas si me puedes instruir:

• Tiene compartido o me puedes compatir porfa los centro poblado con el codigo dane de acuerdo a la divipola.
• Como lo puedo construir con esos parámetros en GeoJSON.
• Como lo podria compartir por aca en el mismo formato que nos diste https://gist.githubusercontent.com/john-guerra/43c7656821069d00dcbc/raw/be6a6e239cd5b5b803c6e7c2ec405b793a9064dd/Colombia.geo.json

Hola @andres-garciaup7, no tengo publicados los centros poblados. Para generar los geoJSON te recomiendo iniciar en la página del Dane, y desde allí seguir un procedimiento similar al que usé en este ejemplo TopoJSON. Allí incluso es posible que el topoJSON que usé les sirva

hola, saben donde puedo conseguir el mapa con municipios?

Hola, @viviantorres99 en este mensaje anterior lo había mandado

https://gist.github.com/john-guerra/43c7656821069d00dcbc?permalink_comment_id=4279670#gistcomment-4279670

Yo necesito visualizar solo los departamentos en un mapa de formas de Power BI.

El JSON Colombia_departamentos_municipios_poblacion-topov2.json tiene una key llamada objects. El valor de esa key es un diccionario que contiene dos keys: MGN_ANM_MPIOS y MGN_ANM_DPTOS. Una opción si solo quieres ver los departamentos es borrar la key MGN_ANM_MPIOS y su valor, que es un diccionario con toda la geometría de los municipios.

El siguiente código en Python borra esa información:

import json

def delete_nested_key(json_file, parent_key, key_to_delete, output_file):
    with open(json_file, 'r') as file:
        data = json.load(file)

    if parent_key in data and key_to_delete in data[parent_key]:
        del data[parent_key][key_to_delete]

    with open(output_file, 'w') as file:
        json.dump(data, file, indent=4)

json_file = 'Colombia_departamentos_municipios_poblacion-topov2.json'
parent_key = 'objects'
key_to_delete = 'MGN_ANM_MPIOS'
output_file = 'departamentos.json'

delete_nested_key(json_file, parent_key, key_to_delete, output_file)

A mí me funcionó este enfoque. No sé si dentro del mismo Power BI habrá forma de mostrar solo los departamentos sin necesidad de modificar el JSON

Buenos días, alguno de casualidad tiene de manera muy sucinta un paso a paso para cargar el archivo en Power BI? Las nuevas versiones de la aplicación han variado mucho y no se ha podido montar el mapa como lo muestran ustedes en las imágenes. Muchas gracias de antemano por toda esta labor @john-guerra

@jacasta2 La función sirve perfecto! La visualización por departamentos ya se ajusta mucho mejor a las fronteras, muchas gracias!

Es con mucho gusto!

Todo esto me motivó a trabajar más en este tema y creé un repo donde comparto unos notebooks para crear TopoJSONs de departamentos y de municipios. El repo está disponible en TopoJSON of Colombia's departments and towns. La versión más depurada y actualizada del trabajo está en el notebook create_from_shapefile, donde creo los TopoJSONs a partir de archivos Esri que se pueden descargar del sitio web del DANE. Al parecer, los archivos Esri se actualizan con más frecuencia que los archivos GeoJSON.

Hola, quiero quedarme solo con los datos del departamento de antioquia, saben como puedo hacer esto?

¡Excelentes archivos! Los usé para la visualización de datos geo-espaciales por medio de las librerias Geopandas y Geoplot de Python.

Hola, Gustavo! En alguna parte de la conversación del post dejé un link a un repo donde hago precisamente eso: manipular la geometría de San Andrés para traerla cerca a Colombia e incrementar su tamaño. También entiendo que hay software que te permiten manipular las geometrías sin código (se me escapan nombres en este momento), pero obviamente al trabajarlo en Python tienes más control y flexibilidad.

…

On Wed, Sep 18, 2024 at 11:38 AM gustavoandresbm ***@***.***> wrote: ***@***.**** commented on this gist. ------------------------------ Buenas tardes para todoos. @jacasta2 <https://github.com/jacasta2> @john-guerra <https://github.com/john-guerra> alguno podría hacerme el favor de orientarme sobre cómo generar un JSON así?, combinando varios shp de diferentes tamaños? Quiero presentar unos datos en power BI a nivel departamental y qu eme salga San Andrés a una escala legible image.png (view on web) <https://gist.github.com/user-attachments/assets/b1efdf02-6c47-4e69-ab5d-982861723db3> Agradezco la orientación — Reply to this email directly, view it on GitHub <https://gist.github.com/john-guerra/43c7656821069d00dcbc#gistcomment-5196335> or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/A2S73QOEUO6IM6IOHCQFHVTZXGT7BBFKMF2HI4TJMJ2XIZLTSKBKK5TBNR2WLJDUOJ2WLJDOMFWWLO3UNBZGKYLEL5YGC4TUNFRWS4DBNZ2F6YLDORUXM2LUPGBKK5TBNR2WLJDHNFZXJJDOMFWWLK3UNBZGKYLEL52HS4DFVRZXKYTKMVRXIX3UPFYGLK2HNFZXIQ3PNVWWK3TUUZ2G64DJMNZZDAVEOR4XAZNEM5UXG5FFOZQWY5LFVAZDENRXGEZDAM5HORZGSZ3HMVZKMY3SMVQXIZI> . You are receiving this email because you were mentioned. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS <https://apps.apple.com/app/apple-store/id1477376905?ct=notification-email&mt=8&pt=524675> or Android <https://play.google.com/store/apps/details?id=com.github.android&referrer=utm_campaign%3Dnotification-email%26utm_medium%3Demail%26utm_source%3Dgithub> .