tensorflow swift native - see here https://github.com/johndpope/tensorflow/tree/swift

inception.swift

import protoTensorFlow





do {

    // The two files are extracted from a zip archive as so:
    /*
		   curl -L https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip -o misc/inception5h.zip
		   unzip misc/inception5h.zip -d /misc
     */
    let projectDir = "/Users/jp/Documents/tensorflowWorkspace/tensorflow/tensorflow/swift/misc"
    let modelFile  = "tensorflow_inception_graph.pb"
    let imagefile = "grace_hopper.jpg"

    
    OperationsStencil.generateClasses()
    
    // Load the serialized GraphDef from a file.
    let model = try Data(contentsOf:URL(fileURLWithPath: "\(projectDir)/\(modelFile)"))

    // pull apart inception model.
    let myGraphProto = try Tensorflow_GraphDef.init(serializedData:model)
    for (index,nodeDef) in myGraphProto.node.enumerated(){
        print("node:",nodeDef.name)
        if (index == 1){
            print("node:",nodeDef.debugDescription)
        }
    }

    
}catch {
    print("error: \(error)")
    exit(1)
}

results.txt

node: input
node: conv2d0_w
node: protoTensorFlow.Tensorflow_NodeDef:
name: "conv2d0_w"
op: "Const"
device: "/cpu:0"
attr {
  key: "dtype"
  value {
    type: DT_FLOAT
  }
}
attr {
  key: "value"
  value {
    tensor {
      dtype: DT_FLOAT
      tensor_shape {
        dim {
          size: 7
        }
        dim {
          size: 7
        }
        dim {
          size: 3
        }
        dim {
          size: 64
        }
      }
      tensor_content: "%\300\254>(\325_\276\025T\360>\\\032\325\276\237\335x=\333JI\2772\340C\276\2765\006\275J\235\001>\366Z.?\203\271\242\276\216H~\275\000\324\216='t\304\2759\203/\276h\232B>\034\003a\276W6\244<\206e\341>,\035T<f\002\357>\214z\261=\2709\222>\227\343\356>5O\201\275\231\021\334>\364>\200\276\206\034\321\276\222b\000\275\261X\306\276\372$A\276R^A>\344\201\371\274r\310\372\274I\305\305?\337\227:\2766\034(?F\244\214=:\275\266\277\255\036W\276\372\246F\276{\003q\276r\376D>\352\271\262>\310\255\023>O\223\210\276\004\232w\276\036\270m\277D\354p\277\323\254\201>\035\002o\275\\\r<?^\264\306=\002dR>\332zG\2768\347\241=\302\225c\277B\250\355>N\253X>\270\2752>-\2601=/d\275>\344\341\342\275JL!\275k\346\334>p\212\217\274\301\3730?,\335\001\277\\'@\276.J_?\334\252N\275\300\223\000<1\316k=O?\207>\266\264\326\275\260\367\007\276[g\316\275)\266\211\277\203\222]?bP\334\276\300\016$?\234\036\263>NO\306>\251\fJ>\264\202l\276XOs\276\032\263\213>\306\300\363\276\320%z=_\3515>\272mR\276\"\n\211>Ztn>:C\341\274\263\034\210\276\365yT\276\370!\032?\020\244\201>\246`\027\3006\214\251>\216\221N?\377\351\204>\321\376\246?\354m\205\276\030\322n\276E:\314\276\206O\316\275\004\324\236\276\247\354~>\311\301\007?\213qd>C;%@B\276%>\347\200Y\277\007\307\325\277*8I=\203E\030\2764\003\332\275\341\221\024?\260\026\352\275\257&\024\276\377\203\244=\317\365,\277F@5\276XB\333\276\212q\030?X\220\314\276s+\037\277dB\376\276\360;.>\217\206\354>\n\037\301\276\252\361\334\275.<\345>A\202j\276\t\320\023\275\004\367\252\274\260\314d=\230\247\242>\200\313s<qz\204\277<\372\226?EP\213>\337<\207>\242l9>\"\204\"\276\335Q\227=\225\322\035\276\352\300\270=\347\325\202>\220t\265\276\t[E\277\210.1\275\342\257Y\276\340N\026>\304M\222=)\223\n\276\t\211\020?\230\247\v\276Kb\212\275\223\024\215\276\364\033]\276w%W?\227\342\n\276PK\316\277\fp\246\276\016X\200>\215\334\251>\024G~>hC\031>O\227\365>0\310><\034\374b\276\372\255\035\2752\316A=\325T\265\277\343\234\037=\350\337\317\276\020g\330?\356\322\237\276\343\317K\276Tf\377\275<\030\313\276\022\301\270>\260k\242\276\241\237\202=r4\264\276\177k\330<\fb\321=\261<+>\236.F>p\361\216\275\210r\247\276\022./=\261\373e?\231\f\207\277\020]\216\274\t(\367\277\345\240\336\276\007]Y>~G\202>\316\334B>\3000\204=p\333d>\b\314\313\274l\272K\276\227\2537\276\205\001\002\276\303\224b\276\330\226\324\275K\373\311>v~\262\276\355\313\226\276\026c\321\276M`=\2762\235\177?\303\346\037\276\364\247>?z\307\311\276.\vv>P\205 =r\242\241\277n\340\207>\030\033P\277\344\333\335\274\032\245\326\276\207\234A@\374\332\200?\316\346\257?\316\n\024\276\341\b8\300\037T6>\217a\245\276}\276p\276{zp>tjR>F\304\250>\314\211\020\275w\\\003\276\233\245\001\300F\363\t\300\001\225E\276\355\301\274\275\034\215\317?vV\254=&\320\321\275eF\004>0\330\333\273f\t\250\277>oi?\266x\243>F\262\020?\005\327\326\275\360f\225?P?T<\266\223\326\276\207\264b?\020\200\240><\202\266?\023B\263\277D\\i\276\250\021\263?\344Q\330\276\272;W>\277^\212\275\334\262\020>T\001\315\276\224\340\267=\351c\005\276qY\325\2772[\267>ZJ\356\276\337u\213?\300]u\276\227\361\353>\007\233\250>0\2368\276\233\362L\276\314\304\325>\377\223?\277\200\016F<\376\365i>\2732\221\276\207\246$>J\211\007?\340\347\322=\212\3416>\325\bF>\003vy?\3462\273>\274\331\217\300\274\324\177\275Ij\247?j7\242>\363\2622@\345n\337\276\264\210\331>\027\343%\277Et\022>\313\301j\276#\021\v\277\251\0215>\337\346\313=\335\026\224@-\303\346>W7\201\276\333a9\300\314S\247>\330\265^\2766\206E\276\033\232&?\f\3653\276\341\342\317\275d\177\001?\007C\302\277a\306\326\276'\316\005\277\240\204\223?\310\023\336>\000\002/=\350\362{\276s\255\250\275\024\005J?*\225'\277\205\255*\276B\205\221?\336\330\234>$K\t=\221'\272\275U\376\243=Q]\">6\026\215\276\r\205\364\277C\315\314?\0167\021\276,/\036>\250\3546\275\316\362@\276\225\361n>N\305\204\274iR\315\275\n\240\215>\234)F\276\202\032\314\277\300\232\251>\210\322B\276\362!_=\223\221;\275\234\346\203\275(S^?\240\363\247=\340\036\301>\322\3511\277\376G\214\275\025A\237?H\3222\277\366\361)\300 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