Logic and implimentation Creating csv files from mulitple xlsx sheets

xlsx.py

for i in sheet1.index:
# for i in range(0,5):
	# if i>1:
	final_xlsx.append(sheet1['D1'][i]) #for adding the values of coloumn D1,D2 of row i to fianl_xlsx list
	final_xlsx.append(sheet1['D2'][i])
	for j in df.index:
	# for j in range(0,30):
		# if j>1:
		if sheet1['D1'][i] == df['C'][j]: #checking for matching conditions
			if df['D'][j] not in final_xlsx:
				final_xlsx.append(df['D'][j])
				# print("inside first",sheet1['D1'][i])
			
		if sheet1['D2'][i] == df['C'][j]: #checking for matching conditions
			if df['D'][j] not in final_xlsx:
				final_xlsx.append(df['D'][j])
				# print("inside second",sheet1['D2'][i])
				
	print(i,final_xlsx)
	for i in range(len(final_xlsx)+1,len(final)+1): # for inserting '' to remaining of the 255 cells
		final_xlsx.append('')
	#the below line insert the a row of values to the datframe
	lk_df.loc[num] =pd.Series(dict(D1=final_xlsx[0], D2=final_xlsx[1], D3=final_xlsx[2], D4=final_xlsx[3], D5=final_xlsx[4], D6=final_xlsx[5], D7=final_xlsx[6], D8=final_xlsx[7], D9=final_xlsx[8], D10=final_xlsx[9], D11=final_xlsx[10], D12=final_xlsx[11], D13=final_xlsx[12], D14=final_xlsx[13], D15=final_xlsx[14], D16=final_xlsx[15], D17=final_xlsx[16], D18=final_xlsx[17], D19=final_xlsx[18], D20=final_xlsx[19], D21=final_xlsx[20], D22=final_xlsx[21], D23=final_xlsx[22], D24=final_xlsx[23], D25=final_xlsx[24], D26=final_xlsx[25], D27=final_xlsx[26], D28=final_xlsx[27], D29=final_xlsx[28], D30=final_xlsx[29], D31=final_xlsx[30], D32=final_xlsx[31], D33=final_xlsx[32], D34=final_xlsx[33], D35=final_xlsx[34], D36=final_xlsx[35], D37=final_xlsx[36], D38=final_xlsx[37], D39=final_xlsx[38], D40=final_xlsx[39], D41=final_xlsx[40], D42=final_xlsx[41], D43=final_xlsx[42], D44=final_xlsx[43], D45=final_xlsx[44], D46=final_xlsx[45], D47=final_xlsx[46], D48=final_xlsx[47], D49=final_xlsx[48], 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D235=final_xlsx[234], D236=final_xlsx[235], D237=final_xlsx[236], D238=final_xlsx[237], D239=final_xlsx[238], D240=final_xlsx[239], D241=final_xlsx[240], D242=final_xlsx[241], D243=final_xlsx[242], D244=final_xlsx[243], D245=final_xlsx[244], D246=final_xlsx[245], D247=final_xlsx[246], D248=final_xlsx[247], D249=final_xlsx[248], D250=final_xlsx[249], D251=final_xlsx[250], D252=final_xlsx[251], D253=final_xlsx[252], D254=final_xlsx[253], D255=final_xlsx[254]))
	#for emptying the list
	final_xlsx[:]=[]

	# lk_df.loc[num] = pd.Series(dict(nl=final, act1=act[0], act2=act[1], act3=act[2], act4=act[3], slot1= slots[0], slot2= slots[1], slot3= slots[2], slot4= slots[3]))
	num=num+1 #next row to be filled in the csv