Obtener de una lista de URL las imágenes de los resultados de pagespeed

getPagespeedImage.py

import os, requests, json, xlsxwriter, base64
import pandas as pd
from time import sleep

"""
@df: variable creada para lectura del archivo excel donde se encuentran todas las urls
@dfx: variable que contiene todos los valos leidos de df.values
@key: apikey generada de google
"""
df = pd.read_excel('urls.xlsx', sheet_name='Hoja1', index=False, header=None)
dfx = df.values
key = 'AIzaSyAvjt5RQk_KFHeXeGpo72wM1_NP16ZVyMo'

"""
get_pagespeed() : funcion empleada para crear una peticio request hacia la url
retorna como dato el codigo de la imagen codificado en base64
"""
def get_pagespeed(key, url, strategy):
	#url api de pagespeed
	resp_url = 'https://www.googleapis.com/pagespeedonline/v5/runPagespeed?url='+url+'&key='+key+'&screenshot=true&strategy='+strategy
	try :
		page = requests.get(resp_url)
		response = page.json()
		data = response['lighthouseResult']['audits']['final-screenshot']['details']['data']
		return data
	except:
		print "Error al cargar"
		pass
	sleep(1)

"""
@outputFile: variable de trabajo preparando stament para trabajar con la creacion de nuevos
enlaces en un archivo .xlsx excel
"""
outputFile = xlsxwriter.Workbook('images.xlsx')
outputWriter = outputFile.add_worksheet()
info_pagespeed = []
info_pagespeed.append(['URL', 'DESKTOP'])
for urls in dfx:
	url = urls[0]
	print url
	desktop_pagespeed = get_pagespeed(key, url, 'desktop')
	print('termino url: '+url)
	info_pagespeed.append([url, desktop_pagespeed])
	if (desktop_pagespeed) :
		"""
		aqui se encuentra la magia para crear la imagen
		se debe reemplazar la codificacion data:image...
		seguido se codifica el resto de la cadena del base64 creando una variable @blob_image
		se crea un stament para abrir la imagen y escribir sobre ella el @blob_image
		"""
		desktop_pagespeed = desktop_pagespeed.replace('data:image/jpeg;base64,', '')
		blob_image = base64.b64decode(desktop_pagespeed)
		with open(urls[1]+"-desktop.jpg", "wb") as fh:
			fh.write(blob_image)

for row_num, row_data in enumerate(info_pagespeed):
	for col_num, col_data in enumerate(row_data):
		outputWriter.write(row_num, col_num, col_data)

outputFile.close()