Testing methods to data mining in big texts

nlpjs.js

const text  = "4.1. EDITAL - CORREGEDORIA GERAL DA JUSTIÇA\nAVISO DE INTIMAÇÃO (Corregedoria Geral da Justiça de TERESINA)\nProcesso nº 0001107-87.2014.8.18.0139\nClasse: Reclamação Disciplinar\nRequerente: IGREJA ASSEMBLEIA DE DEUS DO DIRCEU DOIS\nAdvogado(s):\nRequerido: JOSÉ RAMOS DIAS FILHO, JUIZ DE DIREITO DA 2ª VARA CÍVEL DA COMARCA DE TERESINA-PI\nAdvogado(s): MOISÉS ÂNGELO DE MOURA REIS (OAB/PI Nº 874/75)\nDECISÃO: Em face do exposto,determino o arquivamento do presente expediente. Comunique-se à Corregedoria Nacional de Justiça, no prazo\nde quinze dias,sobre a presente decisão. Intimações necessárias. Teresina-PI, 19 de junho de 2017. Des. Brandão de Carvalho, Decano.\n5. FERMOJUPI/SECOF";

class NLPJS {
  
	static regex = {
		numericTitle: /^(\d+\.)+\s[A-Z]+/
	}
	
	static _cleanText(text){
		return text.replace(/\s{2,}/, ' ');
	}

	static _concatLines(lines, fromLine, toLine){
		var text = '';
		
		for(var i = fromLine; i <= toLine; i++)
			text += lines[i];

		return text;
	}

	static getBlock(text, blockLimits, callback){
		text = NLPJS._cleanText(text);
		const lines = text.split('\n');
		const initBlock = blockLimits[0];
		const finishBlock = blockLimits[1];

		var begins = [];
		var ends = [];

		for(var indexLine = 0; indexLine < lines.length; indexLine++){
			let line = lines[indexLine];

			if( begins.length > ends.length && finishBlock.test( line ) )
				ends.push(indexLine);

			if( initBlock.test( line ) )
				begins.push(indexLine);
		}

		for(var i = 0; i < ends.length; i++){
			let initIndex = begins[i];
			let finishIndex = ends[i];

			var text = NLPJS._concatLines(lines, initIndex, finishIndex);
			callback && callback( text );
		}
	}
	static getTerms(text, termList, callback){
		text = NLPJS._cleanText(text);

		var words = text.split(' ');
		for(var indexWord = 0; indexWord < words.length; indexWord++){
			
			var word = words[indexWord];
			
			for(var indexTerm in termList){
			
				var termGetter = termList[indexTerm];
				var regexTerm = termGetter[0];
				var beforeIndex = termGetter[1];
				var afterIndex = termGetter[2];
				var callbackTerm = termGetter[3];
			 
				var temp = indexWord - beforeIndex;
				beforeIndex = temp < 0 ? 0: temp;
				 
				temp = indexWord + afterIndex;
				afterIndex = temp < words.length? temp: words.length; 
			 

				if( regexTerm.test(word) ){
					var matchs = [];

					for(var i = beforeIndex; i <= afterIndex; i++){
						matchs.push( words[i] );
					}
					 
					// If callback exists call it
					callbackTerm && callbackTerm(matchs);
					callback && callback(matchs);
				}
			}
		}
	}
};


NLPJS.getBlock(text, [NLPJS.regex.numericTitle, NLPJS.regex.numericTitle], function(block){
	NLPJS.getTerms(block, [[/oab/i, 5, 4]], function(pah2){
		console.log('Geral', pah2);
	});
});