knn_6.py

print("Klasyfikator implementujący metode k-najbliższych sąsiadów z biblioteki scikit-learn")

lix = []
liy = []
index=0
acc=0

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

for k in range(1, 100):
    neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)
    neigh.fit(X_train, y_train)
    # Oblicza dokładność modelu dla danych testowych
    liy.append(neigh.score(X_test, y_test))
    if liy[k-1]>acc:
        acc=liy[k-1]
        index=k-1
    lix.append(k)

plt.plot(lix, liy)
plt.show()
print("Najwięsza dokładność uzyskana została dla k="+str(index+1)+" i wynosi "+str(acc))