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<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
body {
margin: 0;
}
 
.link {
fill: none;
stroke: #cc3333;
stroke-width: 0.5px;
stroke-opacity: 0.5;
}
 
.node circle {
fill-opacity: 0.3;
}
</style>
<body>
<div id="vis"></div>
</body>
<script type="text/javascript" src="https://raw.github.com/justinvdm/d3/add-balloon-layout-compile/d3.v2.js"></script>
<script type="text/javascript" src="readme.js"></script>
<script type="text/javascript" src="main.js"></script>
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JavaScript
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var margin = {top: 0, right: 0, bottom: 0, left: 0},
width = 960,
height = 500,
diameter = Math.min(width, height),
radius = diameter / 2;
 
var tree = d3.layout.balloon()
.size([width, height])
.value(function(d) { return d.size; })
.gap(function(d) { return d.externalLinkCount * 50; });
 
var bundle = d3.layout.bundle();
 
var vis = d3.select("#vis").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + (margin.left + radius) + "," + (margin.top + radius) + ")");
 
d3.json("./readme.json", function(json) {
var nodes = tree.nodes(packages.root(json)),
links = bundle(packages.imports(nodes));
 
var line = d3.svg.line()
.interpolate("bundle")
.tension(0.95)
.x(function(d) { return d.lx; })
.y(function(d) { return d.ly; });
 
var link = vis.selectAll("path.link")
.data(links)
.enter().append("path")
.attr("class", "link")
.attr("d", line);
 
var node = vis.selectAll("g.node")
.data(nodes)
.enter().append("g")
.attr("class", "node");
 
node.append("circle")
.attr("r", function(d) { return d.r; })
.attr("cx", function(d) { return d.x; })
.attr("cy", function(d) { return d.y; });
});
readme.js
JavaScript
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(function() {
packages = {
 
// Lazily construct the package hierarchy from class names,
// then recursively computes import counts, where the count
// of an inner node is the total of its children's external
// import counts
root: function(classes) {
var map = {},
leaves = [],
root = null;
 
function find(name, data) {
var node = map[name], i;
if (!node) {
node = map[name] = data || {name: name, children: []};
if (name.length) {
node.parent = find(name.substring(0, i = name.lastIndexOf(".")));
node.parent.children.push(node);
node.key = name.substring(i + 1);
}
}
return node;
}
 
function aggregateExternalImports(node){
var children = node.children,
name = node.name,
allImports = [],
imports = [];
 
if (children && children.length) {
// inner node stuff
children.forEach(function(child) {
allImports.push.apply(allImports, aggregateExternalImports(child));
});
allImports.forEach(function(importName) {
if (importName.indexOf(name) == -1)
imports.push(importName);
});
node.externalImports = imports;
return imports;
} else {
// leaf node stuff
allImports = node.imports;
node.externalImports = allImports;
return allImports;
}
}
 
// adds up external dependant + import counts to
// obtain external link count
function countExternalLinks(node) {
var children = node.children,
links = 0;
 
if (children && children.length) {
// inner node stuff
children.forEach(function(child) {
links += countExternalLinks(child);
});
} else {
// leaf node stuff
links = node.externalImports.length + node.externalDepCount;
}
 
node.externalLinkCount = links;
return links;
}
 
classes.forEach(function(d) {
var leaf = find(d.name, d);
leaves.push(leaf);
});
 
root = map.flare;
aggregateExternalImports(root);
 
// initialize external dep count for leaf nodes
leaves.forEach(function(d) { d.externalDepCount = 0; });
 
// add a dependants count to each class (leaf node)
// based on the external classes that import them
leaves.forEach(function(d) {
var exNode;
d.externalImports.forEach(function(importName) {
exNode = find(importName);
exNode.externalDepCount++;
});
});
countExternalLinks(root);
 
return root;
},
 
// Return a list of imports for the given array of nodes.
imports: function(nodes) {
var map = {},
imports = [];
 
// Compute a map from name to node.
nodes.forEach(function(d) {
map[d.name] = d;
});
 
// For each import, construct a link from the source to target node.
nodes.forEach(function(d) {
if (d.imports) d.imports.forEach(function(i) {
imports.push({source: map[d.name], target: map[i]});
});
});
 
return imports;
}
};
})();
readme.json
JSON
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222
[
{"name":"flare.analytics.cluster.AgglomerativeCluster","size":3938,"imports":["flare.animate.Transitioner","flare.vis.data.DataList","flare.util.math.IMatrix","flare.analytics.cluster.MergeEdge","flare.analytics.cluster.HierarchicalCluster","flare.vis.data.Data"]},
{"name":"flare.analytics.cluster.CommunityStructure","size":3812,"imports":["flare.analytics.cluster.HierarchicalCluster","flare.animate.Transitioner","flare.vis.data.DataList","flare.analytics.cluster.MergeEdge","flare.util.math.IMatrix"]},
{"name":"flare.analytics.cluster.HierarchicalCluster","size":6714,"imports":["flare.vis.data.EdgeSprite","flare.vis.data.NodeSprite","flare.vis.data.DataList","flare.vis.data.Tree","flare.util.Arrays","flare.analytics.cluster.MergeEdge","flare.util.Sort","flare.vis.operator.Operator","flare.util.Property","flare.vis.data.Data"]},
{"name":"flare.analytics.cluster.MergeEdge","size":743,"imports":[]},
{"name":"flare.analytics.graph.BetweennessCentrality","size":3534,"imports":["flare.animate.Transitioner","flare.vis.data.NodeSprite","flare.vis.data.DataList","flare.util.Arrays","flare.vis.data.Data","flare.util.Property","flare.vis.operator.Operator"]},
{"name":"flare.analytics.graph.LinkDistance","size":5731,"imports":["flare.animate.Transitioner","flare.vis.data.NodeSprite","flare.vis.data.EdgeSprite","flare.analytics.graph.ShortestPaths","flare.vis.data.Data","flare.util.Property","flare.vis.operator.Operator"]},
{"name":"flare.analytics.graph.MaxFlowMinCut","size":7840,"imports":["flare.animate.Transitioner","flare.vis.data.NodeSprite","flare.vis.data.EdgeSprite","flare.vis.data.Data","flare.util.Property","flare.vis.operator.Operator"]},
{"name":"flare.analytics.graph.ShortestPaths","size":5914,"imports":["flare.vis.data.EdgeSprite","flare.vis.data.NodeSprite","flare.animate.Transitioner","flare.vis.operator.Operator","flare.util.heap.HeapNode","flare.util.heap.FibonacciHeap","flare.util.Property","flare.vis.data.Data"]},
{"name":"flare.analytics.graph.SpanningTree","size":3416,"imports":["flare.animate.Transitioner","flare.vis.data.NodeSprite","flare.vis.operator.IOperator","flare.vis.Visualization","flare.vis.data.TreeBuilder","flare.vis.operator.Operator"]},
{"name":"flare.analytics.optimization.AspectRatioBanker","size":7074,"imports":["flare.animate.Transitioner","flare.util.Arrays","flare.vis.data.DataSprite","flare.scale.Scale","flare.vis.axis.CartesianAxes","flare.vis.Visualization","flare.util.Property","flare.vis.operator.Operator"]},
{"name":"flare.animate.Easing","size":17010,"imports":["flare.animate.Transition"]},
{"name":"flare.animate.FunctionSequence","size":5842,"imports":["flare.util.Maths","flare.animate.Transition","flare.util.Arrays","flare.animate.Sequence","flare.animate.Transitioner"]},
{"name":"flare.animate.interpolate.ArrayInterpolator","size":1983,"imports":["flare.util.Arrays","flare.animate.interpolate.Interpolator"]},
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{"name":"flare.query.methods.max","size":283,"imports":["flare.query.Maximum","flare.query.methods.or"]},
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{"name":"flare.query.methods.not","size":386,"imports":["flare.query.Not","flare.query.methods.or"]},
{"name":"flare.query.methods.or","size":323,"imports":["flare.query.Or"]},
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{"name":"flare.query.methods.range","size":772,"imports":["flare.query.methods.max","flare.query.Range","flare.query.methods.or","flare.query.methods.min"]},
{"name":"flare.query.methods.select","size":296,"imports":["flare.query.Query"]},
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{"name":"flare.query.methods.sub","size":600,"imports":["flare.query.methods.or","flare.query.Arithmetic"]},
{"name":"flare.query.methods.sum","size":280,"imports":["flare.query.Sum","flare.query.methods.or"]},
{"name":"flare.query.methods.update","size":307,"imports":["flare.query.Query"]},
{"name":"flare.query.methods.variance","size":335,"imports":["flare.query.Variance","flare.query.methods.or"]},
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