そのままだと動かなかったので少し変更 `opencv-contrib-python`が必要そう see: http://famirror.hateblo.jp/entry/2015/12/19/180000

face.py

# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import sys
import os
import shutil

args = sys.argv
argc = len(args)

if(argc != 2):
	print('引数を指定して実行してください。')
	quit()

image_path = args[1]

cascade_path = cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml"

#ファイル読み込み
image = cv2.cv2.imread(image_path)
if(image is None):
	print('画像を開けません。')
	quit()

#グレースケール変換
image_gray = cv2.cv2.cvtColor(image, cv2.cv2.COLOR_BGR2GRAY) # cv2.data.CV_BGR2GRAY

#カスケード分類器の特徴量を取得する
cascade = cv2.cv2.CascadeClassifier(cascade_path)

#物体認識（顔認識）の実行
facerect = cascade.detectMultiScale(image_gray, scaleFactor=1.01, minNeighbors=2, minSize=(50, 50))

# print("face rectangle")
# print(facerect)

#ディレクトリの作成
path, ext = os.path.splitext(image_path)
file = os.path.basename(path)
dir_path = './face/' + os.path.dirname(image_path)
if os.path.isdir(dir_path) == False:
	os.makedirs(dir_path, exist_ok=True)

i = 0
for rect in facerect:
	#顔だけ切り出して保存
	x = rect[0]
	y = rect[1]
	width = rect[2]
	height = rect[3]
	dst = image[y:y+height, x:x+width]
	new_image_path = dir_path + "/" + file + "_" + str(i).zfill(3) + ext
	cv2.cv2.imwrite(new_image_path, dst)
	print("create " + new_image_path)
	i += 1