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在 Windows 上安裝 Miniconda 選 Python 3.5 64bit

這邊用 Miniconda，選擇 Python 3.5 Windows 64-bit。

安裝 Anaconda 一樣沒有問題，兩個裡面是一樣的， 只是 Anaconda 預設下載了很多常用套件。

開一個 Command Prompt (Win+R -> cmd + [Enter]) 輸入 conda

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import time
import concurrent.futures
import rx

num_stream = [1, 2, 3, 4, 5]

def heavy_work(data):
    time.sleep(1)
    return data

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The introduction to Reactive Programming you've been missing

(by @andrestaltz)

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This tutorial as a series of videos

If you prefer to watch video tutorials with live-coding, then check out this series I recorded with the same contents as in this article: Egghead.io - Introduction to Reactive Programming.

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設定 Python 環境

開始使用 Pyhton 之前，首先要確定電腦上能不能執行 Pyhton 程式。本教學將需要 Python 3.4 或更高的版本，因此請確認電腦上是否有對應版本。若不確定電腦上是否已經安裝 Python，建議直接按照以下步驟設定，以保證教學中的程式皆能夠正常執行。由於各作業系統安裝流程不同，以下請按照作業系統，選擇自己需要的部份閱讀。

Windows

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from flask import Flask, render_template
from flask.ext.wtf import Form, widgets, SelectMultipleField

SECRET_KEY = 'development'

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(__name__)

class MultiCheckboxField(SelectMultipleField):
    widget = widgets.ListWidget(prefix_label=False)

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from deployment.cuisine import *
from fabric.api import *
from fabric.context_managers import *
from fabric.utils import puts
from fabric.colors import red, green

import simplejson
import os