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fabian acosta gutierrez keyemsi

  • TECNM campus Instituto Tecnologico de Tijuana
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@keyemsi
keyemsi / Gist1.1.md
Created February 23, 2024 00:44
Gist ante proyecto final

Desarrollo de un Sistema Avanzado de Análisis de Datos Meteorológicos: Un Enfoque Profundo con Contexto Adicional

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En un mundo cada vez más vulnerable a los efectos del cambio climático, la capacidad de predecir con precisión los patrones climáticos se ha convertido en una necesidad imperiosa. Sectores como la agricultura, la aviación y la gestión de desastres dependen en gran medida de pronósticos climáticos confiables para tomar decisiones estratégicas que impactan la seguridad alimentaria, el transporte y la protección de la vida.

Contexto y Motivación:

El auge de Big Data, impulsado por la proliferación de datos de diversas fuentes como satélites, estaciones meteorológicas y sensores IoT, presenta una oportunidad sin precedentes para desarrollar sistemas de análisis de datos meteorológicos más avanzados y precisos. La necesidad de procesar y analizar grandes volúmen

Preguntas y respuestas sobre el software de análisis de datos meteorológicos para un agricultor de nivel medio en México:

¿Qué información meteorológica puedo obtener del software?

Respuesta: El software puede proporcionar información sobre:

  • Temperatura
  • Precipitación
  • Humedad
  • Viento
  • Radiación solar
@keyemsi
keyemsi / gitsanteproyecto.md
Last active February 21, 2024 18:32
acosta gutierrez fabian anteproyecto

Desarrollo de un Sistema Avanzado de Análisis de Datos Meteorológicos

La capacidad de prever con precisión los patrones climáticos es clave para sectores como la agricultura, aviación y gestión de desastres. Con el avance tecnológico y la proliferación de datos de satélites, estaciones meteorológicas, etc., es necesario crear sistemas avanzados de análisis de datos para procesar esta gran cantidad de información. El objetivo es desarrollar un sistema innovador, basado en técnicas de Big Data, para manejar grandes volúmenes de datos meteorológicos y realizar predicciones climáticas de largo plazo con mayor precisión. image

El Big Data implica el análisis de conjuntos de datos masivos y complejos, que superan las capacidades de las herramientas de software convencionales. Requiere el uso de algoritmos y sistemas especializados para