kfrendl

Mat img = imread("abc.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
imshow("eredeti", img);
Mat mask;
Mat er;

//threshold(img, mask, 100, 255, THRESH_BINARY_INV);
mask = 255 - img;
imshow("mask", mask);

kfrendl

Mat img = imread("img1.jpg", IMREAD_COLOR);
imshow("eredeti", img);
Mat gray;
cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);
imshow("szurkeskalas", gray);

kfrendl

Mat img = imread("zold_alma.jpg", IMREAD_COLOR);
resize(img, img, img.size() / 5);
imshow("eredeti_otode", img);
Mat dest = Mat::zeros(img.size(), img.type());

for (int i = 0; i < img.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < img.cols; j++) {

kfrendl

Morfológia: A morfológiai műveletek (mint az erózió és dilatáció) a képen lévő alakzatok (formák) alakját változtatják meg. Ezek a műveletek egy kis „szűrőablakot” használnak, amit struktúraelemként (kernel) hívunk.

• Szürkeskálás képre használjuk

Erózió (- "zsugorítás"):

• Az alakzat szélei "le vannak marva" kicsit
• Az erózió **csökkenti **a fehér (vagyis 1-es) területeket
• A struktúraelem minden pozícióban megnézi, hogy belefér-e teljesen a fehér területbe

kfrendl

threshold(InputArray src, OutputArray dest, double kuszob, double maxErtek, int eljaras);

eljárás:

THRESH_BINARY
THRESH_BINARY_INV
THRESH_OTSU // automatikusan hat. meg a kuszoberteket
THRESH_TRIANGLE // automatikusan hat. meg a kuszoberteket a hisztogram alakja alapjan

kfrendl

Kontraszt nyújtás:

• A részletek láthatóvá tétele

Hisztogramnyújtás:

• A kontrasztnyújtás azon esete, amikor ah a képen ténylegesen előforduló legkisebb, fh a képen ténylegesen előforduló legnagyobb intenzitásérték.
• Probléma: a kiugró értékek gyakran zajok -> fontos a kép szűrese

kfrendl

Néhány színmodell:

• RGB - Red Green Blue
• CMYK - Cian Magenta Yellow Key(Black)
• HSV - Hue Saturation Value

• YIQ, YCbCr, YUV:
  • YIQ - Luminance, In phase component, Quadrature component
  • YCbCr - Luminance, Blue-difference chroma, Red-difference chroma

kfrendl

ROI - Region of Interest:

• Képrészlet kijelölése a képen belül

Mat a = imread(...);
Rect r(honnankezdX, honnankezdY, szelesseg, magassag);
Mat b = a(rect);

• Sekély másolatnak tekinthető, az eredeti mátrira kihat minden módosítás
• Ha nem szeretnénk:

kfrendl

Digitális kép: Intenzitásértékeket tároló mátrix.

Image processing (alacsony szintű képfeldolgozás):

• képjavítás, zajszűrés, jellemzőkinyerés

Image analysis:

• szegmentálás, képregisztrálás

Computer vision (magasszintű képfeldolgozás):