- スケールアウト可能なインメモリ分散データグリッド
- 一貫性調整可能
- パーティション分割
- 分散Query、分散Function実行可能
- トリガや通知機能、Continuous Query保持
- データに対するMapReduce分散実行可能で、Sliding Window機構も保持
- 性能のチューニングのため階層構造のデータ保持が可能
- データセンター間同期可能
- 性能が高い要因は？
- コピー最適化
- 極力競合箇所を削る設計
- クライアントサイドも含めた階層型キャッシング
- 自動フェールオーバー機能保持
- 多様なデータ形式
- オブジェクト
- グラフ
- ドキュメント
- スキーマ検証機能保持
- JavaのHashmapAPIでアクセス可能
- 優れた管理機能
- ダッシュボード保持
- CLIツールで管理可能
- 今後の展望
- HDFS統合
- Off Heap Storage
- Spark統合
- Cloud Foundry統合
- Lucene Indexing
- 分散トランザクション
- トランザクションセマンティクス
- テーブルやエントリ跨げる
- ACID
- 分離レベル：Repeatable Read > ThreadLocalで実現
- 楽観的排他
- クライアント側でbegin/commit/rollcack/suspend可能
- 概念
- Region
- テーブルのようなもの、JavaのMapのインタフェースを持つ
- Observableで、通知機能を保持
- レプリケーションやディスクへの同期の調整可能、WALで最適化
- Region
- 用途
- DBのバックエンドのキャッシュレイヤ
- CQRSのデータソース(Query側)
Created
June 8, 2016 09:39
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Apache Geodeとは？（メモ
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