Yuta Kikuchi kiyukuta

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              December 22, 2015 07:28
            
              
                MeCabの出力形式として，各形態素の基本形を出力として用いた分かち書きを行うオプション，"wakati_lemma"を追加するパッチ． 未知語については表層形をそのまま出力する．
              
          
<訂正>
こちらの記事に，同じ話題をより良い方法で実現する方法があると教えていただきました．↲
MeCabの出力フォーマット - 唯物是真 @Scaled_Wurm
公式の 出力フォーマット一覧 も改めて見たらちゃんと乗ってました，流し読みしてしまっていた...


ちなみに自分のブログ元記事は こちら
MeCabの出力形式として，各形態素の基本形を出力として用いた分かち書きを行うオプション，"wakati_lemma"を追加するパッチ．

  
## autoencoder.py
#coding: utf8
"""
1. Download this gist.
2. Get the MNIST data.
    wget http://deeplearning.net/data/mnist/mnist.pkl.gz
3. Run this code.
    python autoencoder.py 100 -e 1 -b 20 -v
"""
import numpy
import argparse

## app.rb
require 'sinatra'
require 'mongoid'
require 'json'
require 'sinatra/reloader' if development?

Mongoid.load!("mongoid.yml", :development)

class Tmp
  include Mongoid::Document
	#coding: utf8
	"""
	1. Download this gist.
	2. Get the MNIST data.
	wget http://deeplearning.net/data/mnist/mnist.pkl.gz
	3. Run this code.
	python autoencoder.py 100 -e 1 -b 20 -v
	"""
	import numpy
	import argparse
	require 'sinatra'
	require 'mongoid'
	require 'json'
	require 'sinatra/reloader' if development?

	Mongoid.load!("mongoid.yml", :development)

	class Tmp
	include Mongoid::Document