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## HATETRIS_289lines.md

      
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              March 8, 2023 02:41
            
              
                Reached 289 lines in HATETRIS using Neural Networks
              
          
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    HATETRISで289 linesに到達するまでの記録
こんにちは、knewjadeです。
今回、HATETIRSで289 linesまで到達することができました。動画はこちら（2022-11-26時点のWorld Recordでした。現在では更新されています）
ここでは、その結果を得るためのアプローチを説明していきたいと思います。
「そもそもHATETRISとは？」という方は、こちらをご参照ください。
はじめに: この文章について

  
## HATETRIS_66L.md

      
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              August 2, 2023 05:25
            
              
                What I did to get 66L in HATETRIS
              
          
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    HATETRISで66ラインを得るまでにやったこと
こんにちは。knewjade です。
先日、HATETRISで31ラインだった世界記録を66ラインまで伸ばすことができました。
（2022/05/29に86ラインまで更新されました。）
そのときの作業や思考の記録を残そうと思います。
2022-11-26: 289ラインに更新したため、新しい解説記事を公開しました。

  
## bag_patterns.txt
IJLOSTZ
IJLOSZT
IJLOTSZ
IJLOTZS
IJLOZST
IJLOZTS
IJLSOTZ
IJLSOZT
IJLSTOZ
IJLSTZO

## tetris_ai_next.md

      
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              January 24, 2022 12:18
            
              
                テトリスAI：ネクスト早見表
              
          
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    テトリスAI：ネクスト早見表（最終更新日：2020-08-08）
このページは？
知名度の高いぷよぷよテトリスAI4つについて、実際のゲーム画面のネクストと条件を統一するための設定値をまとめたページです。
テトリスにおいてネクストの数は、プレイヤーの強さに直結する重要な要素のひとつです。
しかしぷよぷよテトリスAIにおける "next" は、言葉や挙動が統一されておらず、単純に数値だけを揃えても同じ状況にならないことがあります (2020年8月現在)。

  
## gist:51dacfa88d2b38d42cdea47e6853b35f
# N先での勝率近似値 (シミュレーション回数: 1000万回)

偏りのあるコインをたくさん投げて、どちらが多く出るかカウントする。

* 左の値: コイン表がでる割合 (1試合ごとの勝率)
* 右の値: N先でコイン表が先取する割合 (N先での勝率)

# N=2
50% -> 50.004%
55% -> 57.446%

## allpcs_001.png

      
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              April 9, 2020 14:13
            
          
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## パフェ全列挙アルゴリズム：プログラミング.md

      
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              October 26, 2022 06:05
            
          
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    パフェ全列挙アルゴリズム：プログラミング
テトリス Advent Calendar 2017 17日目の記事になります。
こんにちは。newjade と申します。普段はパフェ用のツールを作りつつ、理論値を調べているパフェ屋さんです。だいたい twitter に出没しています。
今日はタイトルにもある通りプログラミングネタ、アルゴリズムの話です。
まず最初に断っておきたいのは、

今回の記事、テトリスのゲームをプレイする上で役に立つことは全く書いてありません。

  
## 連パフェのながれ.md

      
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              January 7, 2021 15:42
            
          
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    連パフェのながれ
テトリス Advent Calendar 2017 4日目の記事になります。
こんにちは。newjade と申します。普段はパフェ用のツールを作りつつ、理論値を調べているパフェ屋さんです。だいたい twitter に出没しています。
昨日に引き続き パフェについて書きます。今日は実践に近いところを書いていきます。
まずは理論値的な話から、そのあと実際の地形をまとめます。昨日同様、ワールドルールが前提になっています。

  
## パフェのための基礎理論.md

      
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                / パフェのための基礎理論.md
            
            
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              June 11, 2023 08:19
            
          
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    パフェのための基礎理論
テトリス Advent Calendar 2017 3日目の記事になります。
こんにちは。newjade と申します。普段はパフェ用のツールを作りつつ、理論値を調べているパフェ屋さんです。だいたい twitter に出没しています。
今回の記事は、連パフェについてです。ワールドルールを基準に書いています。
パフェ自体、これまではまとまった資料がほとんどありませんでした（テト界隈だとあまり人気がなさげ）。
ただ最近になり、harddropのwikiに開幕パフェの記事が掲載されました。

  
## random_tweet_with_image.gs
// スプレッドシート A列にコメント・B列に投稿する画像のURLをセットで記載
// 画像のURLはアクセスできればなんでも良い。たとえば http://qiita.com/arribux/items/0394968fa318d9309d33
// IFTTTには Maker Webhooks -> twitter で連携する。開発用トークンは必要なし
function myFunction() {
  var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive();
  var sheet = spreadsheet.getSheets()[0];
  var maxRow = sheet.getDataRange().getLastRow(); // 最終行の番号
  var index = Math.floor(Math.random() * maxRow) + 1; // ランダムな番号を取得。indexは1から開始
  var comment = sheet.getRange(index, 1).getValue();  // A列からコメントを取得
  var figurl = sheet.getRange(index, 2).getValue();  // B列から画像のURLを選択
	IJLOSTZ
	IJLOSZT
	IJLOTSZ
	IJLOTZS
	IJLOZST
	IJLOZTS
	IJLSOTZ
	IJLSOZT
	IJLSTOZ
	IJLSTZO
	# N先での勝率近似値 (シミュレーション回数: 1000万回)

	偏りのあるコインをたくさん投げて、どちらが多く出るかカウントする。

	* 左の値: コイン表がでる割合 (1試合ごとの勝率)
	* 右の値: N先でコイン表が先取する割合 (N先での勝率)

	# N=2
	50% -> 50.004%
	55% -> 57.446%
	// スプレッドシート A列にコメント・B列に投稿する画像のURLをセットで記載
	// 画像のURLはアクセスできればなんでも良い。たとえば http://qiita.com/arribux/items/0394968fa318d9309d33
	// IFTTTには Maker Webhooks -> twitter で連携する。開発用トークンは必要なし
	function myFunction() {
	var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive();
	var sheet = spreadsheet.getSheets()[0];
	var maxRow = sheet.getDataRange().getLastRow(); // 最終行の番号
	var index = Math.floor(Math.random() * maxRow) + 1; // ランダムな番号を取得。indexは1から開始
	var comment = sheet.getRange(index, 1).getValue(); // A列からコメントを取得
	var figurl = sheet.getRange(index, 2).getValue(); // B列から画像のURLを選択