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@komasaru
Last active July 31, 2020 01:26
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C++ source code to calculate a coefficent of determination for simple 2D regression.
#include "calc.hpp"
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
/**
* @brief 単回帰曲線(2次)の計算
*
* @param[ref] a (double)
* @param[ref] b (double)
* @param[ref] c (double)
* @return 真偽(bool)
* @retval true 成功
* @retval false 失敗
*/
bool Calc::reg_curve_2d(double& a, double& b, double& c) {
unsigned int i; // loop インデックス
double s_x = 0.0; // sum(x)
double s_x2 = 0.0; // sum(xx)
double s_x3 = 0.0; // sum(xxx)
double s_x4 = 0.0; // sum(xxxx)
double s_y = 0.0; // sum(y)
double s_xy = 0.0; // sum(xy)
double s_x2y = 0.0; // sum(xxy)
double x = 0.0; // x 計算用
double x2 = 0.0; // xx 計算用
double x3 = 0.0; // xxx 計算用
double x4 = 0.0; // xxxx 計算用
double y = 0.0; // y 計算用
try {
// データ数
cnt = data.size();
// sum(x), sum(xx), sum(xxx), sum(xxxx),
// sum(y), sum(xx), sum(xy), sum(x2y)
for (i = 0; i < cnt; i++) {
x = data[i][0];
y = data[i][1];
x2 = x * x;
x3 = x2 * x;
x4 = x3 * x;
s_x += x;
s_x2 += x2;
s_x3 += x3;
s_x4 += x4;
s_y += y;
s_xy += x * y;
s_x2y += x2 * y;
}
// 行列1行目
mtx.push_back({(double)cnt, s_x, s_x2, s_y});
// 行列2行目
mtx.push_back({s_x, s_x2, s_x3, s_xy});
// 行列3行目
mtx.push_back({s_x2, s_x3, s_x4, s_x2y});
// 計算(ガウスの消去法)
if (!solve_ge(mtx)) {
std::cout << "[ERROR] Failed to solve by the Gauss-Ellimination method!"
<< std::endl;
return false;
}
// a, b, c
a = mtx[0][3];
b = mtx[1][3];
c = mtx[2][3];
} catch (...) {
return false; // 計算失敗
}
return true; // 計算成功
}
/**
* @brief ガウスの消去法
*
* @param[ref] 行列(配列) mtx (double)
* @return 真偽 (bool)
* @retval true 成功
* @retval false 失敗
*/
bool Calc::solve_ge(std::vector<std::vector<double>>& mtx) {
int i; // loop インデックス
int j; // loop インデックス
int k; // loop インデックス
int n; // 元(行)の数
double d; // 計算用
try {
n = (int)mtx.size();
// 前進消去
for (k = 0; k < n - 1; k++) {
for (i = k + 1; i < n; i++) {
d = mtx[i][k] / mtx[k][k];
for (j = k + 1; j <= n; j++)
mtx[i][j] -= mtx[k][j] * d;
}
}
// 後退代入
for (i = n - 1; i >= 0; i--) {
d = mtx[i][n];
for (j = i + 1; j < n; j++)
d -= mtx[i][j] * mtx[j][n];
mtx[i][n] = d / mtx[i][i];
}
} catch (...) {
return false; // 計算失敗
}
return true; // 計算成功
}
/**
* @brief 計算・推定値
* (y_e = a + b * x)
*
* @param 切片 a (double)
* @param 傾き b (double)
* @param[ref] 推定値 y_e (vector<double>)
* @return 真偽 (bool)
* @retval true 成功
* @retval false 失敗
*/
bool Calc::y_e(
double a, double b, double c,
std::vector<double>& y_e
) {
unsigned int i; // loop インデックス
try {
for (i = 0; i < cnt; i++)
y_e.push_back(a + (b + c * data[i][0]) * data[i][0]);
} catch (...) {
return false; // 計算失敗
}
return true; // 計算成功
}
/**
* @brief 計算・標本値 Y (目的変数)の平均
* (y_b = sum(y) / size(y))
*
* @return 標本値 Y (目的変数)の平均 (double)
*/
double Calc::y_b() {
unsigned int i; // loop インデックス
double s = 0.0;
try {
for (i = 0; i < cnt; i++)
s += data[i][1];
return s / cnt;
} catch (...) {
throw;
}
}
/**
* @brief 計算・推定値の変動
* (sum((y_e - y_b)**2))
*
* @param 推定値 y_e (vector<double>)
* @param 標本値 Y の平均 y_b (double)
* @return 推定値の変動 (double)
*/
double Calc::s_r(std::vector<double> y_e, double y_b) {
unsigned int i; // loop インデックス
double v = 0.0;
double s = 0.0;
try {
for (i = 0; i < cnt; i++) {
v = y_e[i] - y_b;
s += v * v;
}
return s;
} catch (...) {
throw;
}
}
/**
* @brief 計算・標本値の変動
* (sum((y - y_b)**2))
*
* @param 標本値 Y の平均 y_b (double)
* @return 標本値の変動 (double)
*/
double Calc::s_y2(double y_b) {
unsigned int i; // loop インデックス
double v = 0.0;
double s = 0.0;
try {
for (i = 0; i < cnt; i++) {
v = data[i][1] - y_b;
s += v * v;
}
return s;
} catch (...) {
throw;
}
}
/**
* @brief 計算・残渣の変動
* (sum((y - y_e)**2))
*
* @param 推定値 y_b (vector<double>)
* @return 残渣の変動 (double)
*/
double Calc::s_e(std::vector<double> y_e) {
unsigned int i; // loop インデックス
double v = 0.0;
double s = 0.0;
try {
for (i = 0; i < cnt; i++) {
v = data[i][1] - y_e[i];
s += v * v;
}
return s;
} catch (...) {
throw;
}
}
#ifndef COEFFICIENT_OF_DETERMINATION_2D_CALC_HPP_
#define COEFFICIENT_OF_DETERMINATION_2D_CALC_HPP_
#include <vector>
class Calc {
std::vector<std::vector<double>> data; // 元データ
std::vector<std::vector<double>> mtx; // 計算用行列
bool solve_ge(std::vector<std::vector<double>>&); // ガウスの消去法
public:
Calc(std::vector<std::vector<double>>& data) : data(data) {
cnt = data.size();
}
unsigned int cnt; // データ件数
bool reg_curve_2d(double&, double&, double&); // 単回帰直線の計算
bool y_e(double, double, double, std::vector<double>&); // 計算・推定値
double y_b(); // 計算・標本値 Y (目的変数)の平均
double s_r(std::vector<double>, double); // 計算・推定値の変動
double s_y2(double); // 計算・標本値の変動
double s_e(std::vector<double>); // 計算・残渣の変動
double r_2(double); // 計算・決定係数(公式使用)
};
#endif
/***********************************************************
単回帰分析(2次曲線回帰)決定係数計算
: y = a + b * x + c * x^2
: 連立方程式をガウスの消去法で解く方法
DATE AUTHOR VERSION
2020.06.28 mk-mode.com 1.00 新規作成
Copyright(C) 2020 mk-mode.com All Rights Reserved.
***********************************************************/
#include "calc.hpp"
#include "file.hpp"
#include <cstdlib> // for EXIT_XXXX
#include <iomanip> // for setprecision
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
int main(int argc, char* argv[]) {
std::string f_data; // データファイル名
std::vector<std::vector<double>> data; // データ配列
std::size_t i; // loop インデックス
double a; // 定数 a
double b; // 係数 b
double c; // 係数 c
std::vector<double> y_e; // 推定値
double y_b; // 標本値 Y (目的変数)の平均
double s_r; // 推定値の変動
double s_y2; // 標本値の変動
double s_e; // 残差の変動
try {
// === コマンドライン引数のチェック
if (argc != 2) {
std::cerr << "[ERROR] Number of arguments is wrong!\n"
<< "[USAGE] ./coefficient_of_determination_line <file_name>"
<< std::endl;
return EXIT_FAILURE;
}
// === ファイル名取得
f_data = argv[1];
// === データ取得
File file(f_data);
if (!file.get_text(data)) {
std::cout << "[ERROR] Failed to read the file!" << std::endl;
return EXIT_FAILURE;
}
std::cout << std::fixed << std::setprecision(4);
std::cout << "説明変数 X 目的変数 Y" << std::endl;
for (i = 0; i < data.size(); i++)
std::cout << std::setw(10) << std::right << data[i][0]
<< " "
<< std::setw(10) << std::right << data[i][1]
<< std::endl;
// === 計算(線形回帰)
Calc calc(data);
if (!calc.reg_curve_2d(a, b, c)) {
std::cout << "[ERROR] Failed to calculate!" << std::endl;
return EXIT_FAILURE;
}
std::cout << std::fixed << std::setprecision(8);
std::cout << "---\n"
<< " a = " << std::setw(16) << std::right << a
<< "\n"
<< " b = " << std::setw(16) << std::right << b
<< "\n"
<< " c = " << std::setw(16) << std::right << c
<< std::endl;
// === 計算(決定係数)
// 推定値
if (!calc.y_e(a, b, c, y_e)) {
std::cout << "[ERROR] Failed to calculate!" << std::endl;
return EXIT_FAILURE;
}
// 標本値 Y (目的変数)の平均
y_b = calc.y_b();
// 推定値の変動
s_r = calc.s_r(y_e, y_b);
// 標本値の変動
s_y2 = calc.s_y2(y_b);
// 残差の変動
s_e = calc.s_e(y_e);
std::cout << "---" << std::endl;
// 解法-1. 決定係数 (= 推定値の変動 / 標本値の変動)
std::cout << " R2 (1) = " << std::setprecision(16) << std::right
<< s_r / s_y2 << std::endl;
// 解法-2. 決定係数 (= 1 - 残差の変動 / 標本値の変動)
std::cout << " R2 (2) = " << std::setprecision(16) << std::right
<< 1.0 - s_e / s_y2 << std::endl;
} catch (...) {
std::cerr << "EXCEPTION!" << std::endl;
return EXIT_FAILURE;
}
return EXIT_SUCCESS;
}
#include "file.hpp"
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <vector>
bool File::get_text(std::vector<std::vector<double>>& data) {
try {
// ファイル OPEN
std::ifstream ifs(f_data);
if (!ifs.is_open()) return false; // 読み込み失敗
// ファイル READ
std::string buf; // 1行分バッファ
while (getline(ifs, buf)) {
std::vector<double> rec; // 1行分ベクタ
std::istringstream iss(buf); // 文字列ストリーム
std::string field; // 1列分文字列
// 1行分文字列を1行分ベクタに追加
double x, y;
while (iss >> x >> y) {
rec.push_back(x);
rec.push_back(y);
}
// 1行分ベクタを data ベクタに追加
if (rec.size() != 0) data.push_back(rec);
}
} catch (...) {
std::cerr << "EXCEPTION!" << std::endl;
return false;
}
return true; // 読み込み成功
}
#ifndef COEFFICIENT_OF_DETERMINATION_2D_FILE_HPP_
#define COEFFICIENT_OF_DETERMINATION_2D_FILE_HPP_
#include <fstream>
#include <string>
#include <vector>
class File {
std::string f_data;
public:
File(std::string f_data) : f_data(f_data) {}
bool get_text(std::vector<std::vector<double>>&);
};
#endif
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