顔を検出し、顔をぼかすプログラム https://twitter.com/ksasao/status/1774385456324784130

faceblur.py

# 顔を検出し、顔をぼかすプログラム
# opencv-python >= 4.9.0.80
import cv2
import numpy as np

# 円形領域にぼかしを適用
def circle_blur(img, rect):
    # rectを囲む円形領域を求め、さらにそれを囲むような矩形を求める
    center_x = int(rect[0] + rect[2] // 2)
    center_y = int(rect[1] + rect[3] // 2)
    r = int(np.sqrt(rect[2]**2 + rect[3]**2) / 2)
    x = max(0,int(center_x-r))
    y = max(0,int(center_y-r))
    w = min(img.shape[1],int(center_x+r)) - x
    h = min(img.shape[0],int(center_y+r)) - y
    roi_rect = (x,y,w,h)

    # 指定した領域を切り抜く
    src_roi = img[roi_rect[1]:roi_rect[1] + roi_rect[3], roi_rect[0]:roi_rect[0] + roi_rect[2]]
    # ガウシアンフィルタを適用
    sigma = r//5      # 元画像のぼかしサイズ
    sigma_mask = r//5 # マスクのぼかしサイズ
    dst_roi = cv2.GaussianBlur(src_roi, (0, 0), sigma)
    dst_mask = cv2.circle(np.zeros_like(src_roi), (w//2,h//2), r-sigma_mask//2, (255,255,255), thickness=-1)
    dst_mask = cv2.GaussianBlur(dst_mask, (0, 0), sigma_mask//2)/255
    # 切り抜いた画像とぼかした画像をマスクの値をもとに合成
    blended_roi = src_roi * (1 - dst_mask) + dst_roi * dst_mask

    # ぼかした領域を元の画像に戻す
    img[roi_rect[1]:roi_rect[1] + roi_rect[3], roi_rect[0]:roi_rect[0] + roi_rect[2]] = blended_roi

    return img

# 画像を読み込む（適切なパスを指定してください）
image_path = "partyPAUI2142_TP_V.jpg"
img = cv2.imread(image_path)

# YuNetのモデルは下記から入手してください
# https://github.com/opencv/opencv_zoo/tree/main/models/face_detection_yunet
face_detector = cv2.FaceDetectorYN.create("face_detection_yunet_2023mar.onnx", "", (0, 0))
# 入力サイズを指定する
height, width, _ = img.shape
face_detector.setInputSize((width, height))

# 顔を検出する
_, faces = face_detector.detect(img)
for face in faces:
    rect = face[0:4]
    img = circle_blur(img, rect)

# 画像を表示
cv2.imshow("Smooth Blending", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()