Jak uruchomić image classifier

gistfile1.txt

1. Musisz zainstalować fast.ai, czyli bibliotekę python'a, najlepiej za pomocą anacond'y (wersja 4.6.2 lub wyższa).
(https://www.anaconda.com/distribution/#download-section)

Dalsze kroki dotyczą tylko instalacji za pomocą anacond'y.

2. Stwórz środowisko anacond'y na którym będzie instalowane fast.ai poleceniem:
  $ conda create -n moje_srodowisko python=3
(moje_srodowisko to dowolna nazwa twojego środowiska)

3. Aktywuj środowisko :
  $ source activate moje_srodowisko 

4. Zainstaluj biblioteki torch
 4.1. Jeśli nie posiadasz karty graficznej z CUDA w wersji co najmniej 7.0, lub posiadasz ją 
      ale nie zależy ci na szybkości wykonania skryptu, będziesz musiał zainstalować wersję bibliotek 
      operujących tylko na procesorze. Zrobisz to wykonując polecenie :
    $ conda install -c pytorch pytorch-cpu torchvision-cpu
 4.2. Jeśli posiadasz kartę graf. z CUDA w wersji co najmniej 7.0 i chcesz by classifier działał szybciej niż wersja CPU, 
    będziesz musiał zainstalować inne biblioteki, w tym celu przejrzyj dokumentację fastai (https://github.com/fastai/fastai).
   Instalacja tych bibliotek będzie wyglądała mniej więcej tak:
    $ conda install -c pytorch pytorch cuda100
   Musisz jednak przejrzeć dokumentację by dowiedzieć się jaką wersję biblioteki cuda zainstalować.
   
4. Zainstaluj biblioteki fastai :
  $ conda install -c fastai fastai
  
5. Wejdź do katalogu ze skryptem start.py, umieść pliki zdjęć w folderze 'zdjecia' i wykonaj polecenie:
  $ python start.py

6. Do pliku classification_results.txt będą dopisywane na bieżąco wyniki



Side notes:

Tutorial bazuje na dokumentacji instalacji Fast AI: 
https://docs.fast.ai/install.html

Skrypt czyta jedynie pliki jpg, jpeg, png, bmp i gif,
działa tylko na pierwszej warstwie katalogu 'zdjęcia', a nie rekurencynie.