gistfile1.py

# coding: utf-8

## Praktyczny Machine Learning w Pythonie
### Czy wszystko jest poprawnie zainstalowane?

# In[14]:

import matplotlib.pylab as plt # pakiet do rysowania
import numpy as np # pakiet do manipulacji macierzami
import sklearn # scikit-learn, który będzie podstawowym tematem dzisiejszych warsztatów


# In[2]:

print np.array([[0, 2, 4], [1, 3, 5]]) # macierz w pakiecie numpy


# ### Prosze ściągnąć zbiory danych przed warsztatami (inaczej organizatorzy będą smutni)

# In[4]:

from sklearn.datasets import fetch_lfw_people, fetch_mldata
mnist = fetch_mldata("MNIST original")
lfw_people = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=70, resize=0.4)


# In[12]:

#Powinno wyświetlić cyfrę 0
img = mnist.data[0]
plt.imshow(img.reshape(28,28), cmap="gray_r")


# In[15]:

n_samples, h, w = lfw_people.images.shape
print("height: %d pixels" % h) # height: 50 pixels
print("width: %d pixels" % w) # width: 37 pixels


# In[22]:

# Powinno wyświetlić twarz Tony Blair :)
X = lfw_people.data
y = lfw_people.target
plt.imshow(X[1].reshape(h,w), cmap=plt.cm.gray)