Exponential smoothing realization

exponential_smoothing.cpp

#include <iostream>
#include <list>

const float ErrIncorrectAlpha = -1.0;

/*
Реализация молели экспоненциального сглаживания.

@param[in] time_series Временной ряд.
@param[in] alpha Коэффициент сглаживания между 0 и 1.
@param[in] s0 инициализированное первое значение S.

@return Прогнозное значение.
*/
float exponential_smoothing(std::list<float> time_series, float alpha, float s0) {
  if (alpha > 1 || alpha < 0) {
	// если параметр alpha задан не корректно, возвращается ошибка
	  return ErrIncorrectAlpha;
	}

  float predict_value = s0;
  float fact_value;
  
  for(std::list<float>::iterator r = time_series.begin(); r != time_series.end(); r++){
	fact_value = *r;
	predict_value = alpha * fact_value + (1 - alpha) * predict_value;
  }
  
  return predict_value;
}

int main() 
{
  // тестовые значения
  std::list<float> ts = {9325.18, 9043.94, 8441.49, 8504.89};
  float predict_value;

  predict_value = exponential_smoothing(ts, 0.43, 9552.29);

  if (predict_value == ErrIncorrectAlpha) {
	  std::cout << "Alpha must be between 0 and 1" << std::endl;
  } else {
	std::cout << "Predict value: " << predict_value << std::endl;
  }
  
	
  return 0; 
}