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Creando un droplet en digital ocean

API con Node, Nest JS, base de datos Postgres y Front en Vue

1. Creamos el droplet en Digital Ocean, escogemos la distribucion favorita. Escogemos credencial SSH por contraseña

2. Copiamos la ip publica y luego abrimos la terminal y tipeamos el siguiente comando

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// Create by Ronal https://ronaldl337.wordpress.com/
// Poblar coleccion de mongo usando Mongoose
'use strict'
const mongoose = require('mongoose')
// Agregamos la URI con el nombre de la base de datos al final
const uri = 'mongodb://localhost/comidas'



mongoose.connect(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true  });

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// Importante, debemos declarar el pin como entrada o salida
void setup() {
  // prepare GPIO2 = D0... ver el esquematico de los pines
  pinMode(16, OUTPUT);
  digitalWrite(16, 0);
}
 
void loop() {
  digitalWrite(16, 1);

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from decimal import Decimal
a = Decimal(219.92)
b = Decimal(219.52)

#con esto le decimos a la libreria que tome en cuenta estos decimales en la comparacion 0.001
if a.compare(Decimal(0.001)) >= b:
    print ("YES")
else:
    print ("NO")

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f=open("lineas.txt","r")
lines = f.readlines()
#leemos la linea 0
ip=lines[0]
#le quitamos el salto de linea al final
ip=ip[:-1]
#leemos la linea 1
puerto=lines[1]
puerto=puerto[:-1]
print(ip)

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import json


#creamos un diccionario en python
print ("Diccionario de python:")
mensaje = {"carga1": True, "carga2": False, "carga3": True, "carga4": True , "corriente1": 3.5, "corriente2": 0,"corriente3": 0,"corriente4": 0}
print (mensaje)
print ("Tipo de variable:")
print (type(mensaje))
print ("===============================================================")

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import sys
from PySide import QtCore,QtGui


#Creamos una aplicacion Qt
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
imged = QtGui.QPixmap('img.jpg')

tabwidget= QtGui.QTabWidget()
tab1=QtGui.QWidget()

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# #!/usr/bin/python
#Importamos las clases de PySide
import sys
from PySide import QtCore,QtGui


#Creamos una aplicacion Qt
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
mainwindow= QtGui.QWidget()
mainwindow.resize(600,407)

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Declaroamos x & y como vectord
x= []
y= []
# Abrimos el archivo donde estan los datos, y colocamos 'r' para leer
dataset = open('tabla.csv', 'r')
for line in dataset:
#leemos y guardamos en la variable line
    line=line.strip()

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
datos =np.arange (0,80)
plt.plot(datos,"r--")
plt.show()