This example shows vxlan nat traversal, using UDP hole punching.
+---------------+
| (node5) vxlan |
+---------------+
| uplink
+--------------------+
| (node4) masquerade |
+--------------------+
| #include <stdio.h> | |
| #include <string.h> | |
| #include <stdlib.h> | |
| #include <stdbool.h> | |
| /* event_struct.h must be included first cause of LIST_HEAD macro used by libevent2 */ | |
| #include <event2/event.h> | |
| #include <syslog.h> | |
| #include <event2/event_struct.h> | |
| #include <json-c/json.h> | |
| #include <iwinfo.h> /* iwinfo library (package/libiwinfo */ |
| import pandas as pd | |
| data = pd.read_csv("/datasets/visits.csv", sep="\t") | |
| data['local_time'] = ( | |
| pd.to_datetime(data['date_time'], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S') | |
| + pd.Timedelta(hours=3) | |
| ) | |
| data['date_hour'] = data['local_time'].dt.round('1H') | |
| data['too_fast'] = data['time_spent'] < 60 | |
| data['too_slow'] = data['time_spent'] > 1000 |
| Самостоятельный проект — это практическая проверка знаний, приобретённых вами на вводном курсе. Каждый раздел посвящён отдельной стадии анализа данных с экскурсом в основы Python. Ещё эту работу можно добавить в портфолио. Вы начинаете собирать это портфолио прямо сейчас. | |
| Проект выполняется в пять этапов: | |
| Постановка задачи | |
| Получение данных | |
| Предобработка данных | |
| Анализ данных | |
| Оформление результатов | |
| Для каждой части описаны шаги выполнения c теоретическим приложением. В Jupyter Notebook эти шаги связаны между собой выводами и результатами. | |
| Вы закрепите применение операторов и методов языка Python (и его библиотеки Pandas) на разных стадиях анализа данных. Кроме того, получите первый опыт оформления в Jupyter Notebook проекта, которым можно поделиться. | |
| Если возникнут сложности, всегда можно воспользоваться навигацией по пройденным урокам, а также шпаргалками. |
| Данные исследуют в четыре стадии: | |
| Получение данных и ознакомление с ними | |
| Предподготовка данных | |
| Анализ данных | |
| Оформление результатов исследования | |
| В этой теме мы начнём с первой стадии. В получении данных и ознакомлении с ними важную роль выполняет библиотека Pandas. | |
| Чему вы научитесь | |
| Познакомитесь с библиотекой Pandas и её базовыми методами: чтением файла, выводом данных на экран, получением сводной информации и запросом значений из определённых ячеек таблицы. | |
| Сколько времени это займёт | |
| 2 часа = 6 уроков от 2 до 30 минут. |
| Когда данные очищены от мусора, можно приступить к самому интересному — расчётам и презентации результатов заказчику. | |
| Чему вы научитесь | |
| Принципам группировки и сортировки данных, расчёту статистики и формированию наглядного отчёта об исследовании. | |
| Сколько времени это займёт | |
| 1,5 часа = 5 уроков от 1 до 25 минут. | |
| Постановка задачи | |
| Завершаем анализ данных Яндекс.Музыки, выполняем поставленную менеджером задачу и сдаём отчёт. |
This note describes how to connect two networks/devices/VMs over public network using Wireguard with Layer 2 support (ARP, IPv6 link-local, etc).
This can also be achieved using SSH and its "tap" tunnel, however, it does not provide the same level of latency and bandwidth as full-blown VPN such as Wireguard.
In addition, this note describes how to tunnel Wireguard over TCP connection. This may be of use if you encounter firewall in-between so, for instance, you can use TCP port 443 only.