legale

function parse_url(uri){
var a = document.createElement('a');
a.href = uri;
return {scheme: a.protocol, user: a.username, pass: a.password,
        host: a.hostname, port: a.port, path: a.pathname,
        query: a.search, fragment: a.hash
       }
}
  
//demo

legale

<?php

function getLongestCommonSubstring($first, $second)
{
    $longestCommonSubstringIndexInFirst = 0;
    $table = array();
    $largestFound = 0;

    $firstLength = strlen($first);
    $secondLength = strlen($second);

legale

<?php

/**
 * Class Yatrie
 */
class Yatrie
{

    public $deal = []; //deallocated memory array to store deallocated memory blocks for the future reuse
    /**

legale

#!/bin/sh
#set -x

WG_CONFIG=""
INTERFACE=""
ADDRESSES=""
MTU=""
DNS=""
DNS_SEARCH=""
TABLE=""

legale

Intro

This note describes how to connect two networks/devices/VMs over public network using Wireguard with Layer 2 support (ARP, IPv6 link-local, etc).

This can also be achieved using SSH and its "tap" tunnel, however, it does not provide the same level of latency and bandwidth as full-blown VPN such as Wireguard.

In addition, this note describes how to tunnel Wireguard over TCP connection. This may be of use if you encounter firewall in-between so, for instance, you can use TCP port 443 only.

Objective

legale

Когда данные очищены от мусора, можно приступить к самому интересному — расчётам и презентации результатов заказчику.
Чему вы научитесь
Принципам группировки и сортировки данных, расчёту статистики и формированию наглядного отчёта об исследовании.
Сколько времени это займёт
1,5 часа = 5 уроков от 1 до 25 минут.
Постановка задачи
Завершаем анализ данных Яндекс.Музыки, выполняем поставленную менеджером задачу и сдаём отчёт.

legale

Данные исследуют в четыре стадии:
Получение данных и ознакомление с ними
Предподготовка данных
Анализ данных
Оформление результатов исследования
В этой теме мы начнём с первой стадии. В получении данных и ознакомлении с ними важную роль выполняет библиотека Pandas.
Чему вы научитесь
Познакомитесь с библиотекой Pandas и её базовыми методами: чтением файла, выводом данных на экран, получением сводной информации и запросом значений из определённых ячеек таблицы.
Сколько времени это займёт
2 часа = 6 уроков от 2 до 30 минут.

legale

Самостоятельный проект — это практическая проверка знаний, приобретённых вами на вводном курсе. Каждый раздел посвящён отдельной стадии анализа данных с экскурсом в основы Python. Ещё эту работу можно добавить в портфолио. Вы начинаете собирать это портфолио прямо сейчас.
Проект выполняется в пять этапов:
Постановка задачи
Получение данных
Предобработка данных
Анализ данных
Оформление результатов
Для каждой части описаны шаги выполнения c теоретическим приложением. В Jupyter Notebook эти шаги связаны между собой выводами и результатами.
Вы закрепите применение операторов и методов языка Python (и его библиотеки Pandas) на разных стадиях анализа данных. Кроме того, получите первый опыт оформления в Jupyter Notebook проекта, которым можно поделиться.
Если возникнут сложности, всегда можно воспользоваться навигацией по пройденным урокам, а также шпаргалками.

legale

import pandas as pd

data = pd.read_csv("/datasets/visits.csv", sep="\t")
data['local_time'] = (
    pd.to_datetime(data['date_time'], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
    + pd.Timedelta(hours=3)
)
data['date_hour'] = data['local_time'].dt.round('1H')
data['too_fast'] = data['time_spent'] < 60
data['too_slow'] = data['time_spent'] > 1000

legale