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AliYun 阿里云

Blog

https://www.alibabacloud.com/blog

Certification

• https://edu.alibabacloud.com/certification/clouder_acacloudnative

Ali Data

• https://dt.alibaba.com/index.htm?spm=a1zar.8197699.0.0.62d459944vghMH

阿里云数据中台全系白皮书,一次性放送19本

• https://developer.aliyun.com/article/772394?spm=a2c6h.14164896.0.0.7afa4a2ac69hcL

• 数据中台产品系列白皮书，核心功能亮点戳这里： 1、《Dataphin产品白皮书》官网下载> 开发者社区下载> 2、《Quick BI产品白皮书》官网下载> 开发者社区下载> 3、《Quick Audience 全域消费者运营平台》官网下载> 开发者社区下载> 4、《Quick A+ 产品白皮书》官网下载> 开发者社区下载> 5、《Quick Stock产品白皮书》官网下载> 开发者社区下载> 6、《Quick Decision 智能决策平台》官网下载> 开发者社区下载>

• 实打实的行业解决方案猛戳：

  • 《烟草行业解决方案白皮书》官网下载> 开发者社区下载>
  • 《水务行业数据智能化解决方案》官网下载> 开发者社区下载>
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  • 《快消行业消费者运营解决方案》官网下载> 开发者社区下载>
  • 《政务数字参谋产品白皮书》官网下载> 开发者社区下载>

• 核心行业模型构建窍门，在模型白皮书中：

  • 《阿里云数据中台零售数据模型白皮书》官网下载>
  • 《阿里云数据中台电信数据模型白皮书》官网下载>

• OneData, https://dt.alibaba.com/onedata.htm

开发者社区

https://developer.aliyun.com/

• 阿里云数据中台, https://dp.alibaba.com/index

• 人工智能, https://developer.aliyun.com/group/ai?spm=a2c6h.14164896.0.0.535d5d9cnmz9Cn

• 云原生, https://developer.aliyun.com/group/alisoftwaretech

• 技术公开课, https://developer.aliyun.com/live?spm=a2c6h.12873639.1364563.44.352251890YIge4#/?_k=8ijdp3

• OneData, https://developer.aliyun.com/search?q=onedata

• OAM, https://developer.aliyun.com/search?q=oam

• Article

  • 线上精品课程免费, https://developer.aliyun.com/article/743974
  • SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践--系列内容总结, https://developer.aliyun.com/article/766580?spm=a2c6h.14164896.0.0.23d83987DoHbbT

INFOQ

• 企业用户免费获取「每日一课」双月会员, https://www.infoq.cn/article/UIk9Z6HQ6kChGSKomesX

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MaxCompute

规范

数仓建设指南

• 数据模型架构规范, https://help.aliyun.com/document_detail/117432.html

  • 数据层次的划分

    • ODS：Operational Data Store，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区，同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到MaxCompute。
    • CDM：Common Data Model，公共维度模型层，又细分为DWD和DWS。它的主要作用是完成数据加工与整合、建立一致性的维度、构建可复用的面向分析和统计的明细事实表以及汇总公共粒度的指标。
      • DWD：Data Warehouse Detail，明细数据层。
      • DWS：Data Warehouse Summary，汇总数据层。
    • ADS：Application Data Service，应用数据层。

    具体仓库的分层情况需要结合业务场景、数据场景、系统场景进行综合考虑。

  • 数据分类架构

    

    该数据分类架构在ODS层分为三部分：数据准备区、离线数据和准实时数据区。在进入到CDM层后，由以下几部分组成：

    • 公共维度层：基于维度建模理念思想，建立整个企业的一致性维度。
    • 明细粒度事实层：以业务过程为建模驱动，基于每个具体业务过程的特点，构建最细粒度的明细层事实表。您可以结合企业的数据使用特点，将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当的冗余，即宽表化处理。
    • 公共汇总粒度事实层：以分析的主题对象为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求，构建公共粒度的汇总指标事实表，以宽表化手段来物理化模型。