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서버에서의 리액트 프로그래밍
- 리소스의 효율적 사용 - 리액트 이전에는 멀티쓰레드로써 병렬처리를 했지만, 쓰레드의 확장만으로는 CPU와 메모리의 제한이 있기에 비동기와 논블로킹의 새로운 프로그래밍 모델이 제안
- 논블로킹은 일반적인 쓰레드를 통한 비동기 작업과는 다르게, 쓰레드를 점유하지 않고 작업을 수행하여 하나의 쓰레드 내에서 동시에 많은 작업을 수행 할 수 있습니다. 이와 같이 작업을 하는데 있어서 너무 많은 트래픽이 몰릴경우 문제가 발생 하거나 성능이 제대로 나오지 않을수 있기에 Back-pressure (배압, 역압)을 통해 요청의 갯수를 제한하여 ‘고가용성’을 보장
- 좋은 성능을 보인다기 보다는 ‘고가용성’의 단어를 쓴 이유는 non-blocking을 통해 애플리케이션의 실행속도의 퍼포먼스가 좋아진다는 아니기 때문입니다. 오히려 속도적인 성능은 더 나빠질 수도 있습니다. 다만, 작은 고정된 수의 스레드와 적은 메모리로 최대한의 효율을 내면서 확장 할수 있다는 의미
- IOT 프로그래밍에서 과연 서버가 고 가용성을 중시하는 리액트 프로그램이 왜 필요한가? 서버가 제한된 환경은 아니지 않는가
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동기와 비동기
- 동기
- 동기
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동기 방식에서 멍때림의 해결 해결방법은 스레드를 늘리려서 처리
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'use strict';
const aws = require('aws-sdk');
aws.config.region = 'ap-northeast-2';
aws.config.mediaconvert = {endpoint : 'endpoint'};
const s3 = new aws.S3();
const bucket = 'bucket';
const supportVideoTypes = ['mp4', 'webm', '3gp', 'mpeg', 'quicktime', 'ogg', 'mov'];
const ffmpeg = require('fluent-ffmpeg');
- 등록화면 : 앱 또는 브라우저에서 동영상파일 aws s3로 업로드
- 상세화면 : 업로드 된 동영상을 aws cloudFront를 통하여 앱, 브라우저로 재생
- 코덱에 따라서 브라우저에서 지원해주지 않는 상황이 발생한다.
- S3에 파일 업로드를 진행하면서 코덱이 H.264가 아닌것만 Aws MediaConvert에 Create Job을 통하여 컨버팅 시키는 작업을 진행
- MediaConvert 작업을 진행함에 있어 에러 발생 시 CloudWatch를 통하여 로그 수집 및 Slack 채널에 해당사항 공유 작업까지 완료
클라이언트에서 올라오는 이미지를 어떻게 다룰것인가.
- 이미지 올릴때마다 해당 이미지의 여러가지 사이즈를 다 올린다.(서버에서 하던지 S3+Lambda로 해결하던지)
- Lambda Edge 를 이용해서 Origin Response에서 Response값으로 리사이징한 이미지를 주고 이를 캐싱한다.
S3서버 용량의 절약을 도모할 수 있으므로 2번으로 진행하기로 결정하였다.
- lambda에서 사용할 정책을 만듭니다.
https://woowabros.github.io/experience/2017/10/30/baemin-mobile-git-branch-strategy.html (edi
- local, origin, upstream에는 각각의 master, develop이 존재
- local develop에서 작업할 branch생성
- local branch 작업 후 origin push전에 remote master를 pull 하여 merge작업 진행
- local branch를 origin branch에 push
- origin develop에 origin branch를 merge
- origin develop에서 upstream develop으로 pull request를 날린다.(upstream에는 개인의 branch가 올라가서는 안된다.)
SELECT
'2020-03-14',
'2020-03-23',
-- 해당 일자의 번호를 구합니다. 일요일 = 1, 토요일 = 7
DAYOFWEEK('2020-03-14') x1,
-- 시작일부터 토요일까지의 문자열을 구합니다. 20200314 = 토요일이기때문에 마지막 w
SUBSTR('wdddddw',
DAYOFWEEK('2020-03-14')) x2,
-- 다음날부터 종료일까지의 문자열을 구해서 첫 문자열에 더해줍니다.
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PC
- 크롬 user-agent = Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36
- 익스 user-agent = Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko
- 사파리 user-agent = Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/534.54.16 (KHTML, like Gecko) Version/5.1.4 Safari/534.54.16
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Mobile
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아이폰 사파리
lhy880518
/ mySolve.md
Created
February 21, 2020 05:29
Use 'history.pushState' generate history Back Error
window.onpopstate = function(event) {
if(document.referrer){
window.location.href = document.referrer;
}else{
window.location.href = "my main url";
}
}
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1. 파이썬 머신러닝을 위한 아나콘다 설치 및 Microsoft visual studio build tools 설치
1. 넘파이
1) 선형대수 기반의 프로그램을 쉽게 만들 수 있도록 지원하는 패키지
2) 루프를 사용하지 않고 대량 데이터의 배열 연산을 가능하게 하므로 빠른 배열 연산 속도를 보장
'''
import numpy as npNewerOlder