liewsi

// Hide gist line-numbers if there are a few
$('.gist').each(
 function() { if($(this).find('.gist-data').height() < 80) {
                  $(this).find('.line-numbers').hide(); 
              }
            }
);
// Hide gist meta
$('.gist-meta').hide();

liewsi

log_factorial_by_stirling_approximation = @(n)(log(2*pi*n)/2 + n.*log(n) - n);

liewsi

m = 10000; % Deney sayısı
n = 12; % Her deneyde ortalaması alınan rastsal değişken sayısı

% x'ler tek tek rastsal değişkenler olsun, y ise onların ortalaması olan rassal değişken 
y = zeros(1,m); 
for i = 1:m
    u = rand(1,n); % Tekdüze dağılım
    y(i) = sum(u);
end
z = (y-n/2)/sqrt(n/12);

liewsi

x = 0:0.01:20;
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
[ax,h1,h2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot');

liewsi

\usepackage[utf8x]{inputenc}

liewsi

clc,clear
A = [0.7 -0.3; 0.3 0.7] * [5 0; 0 1]; % Ölçekleme ve döndürme 
% A = [4 -0.2;2 0.7]; % Başka bir dönüşüm 
xRef= [0 0]'; % Uzaklık için referans nokta. Merkez için [0 0]' yapın

N = 5000; % Nokta sayısı
X = A*randn(2,N); 
% A ile dönüştürülmüş (yaklaşık) birim çember içindeki rastgele noktalar

C = cov(X'); % Kovaryans (değişinti) matrisi

liewsi

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Merkezi limit teoreminin illüstrasyonu

@author: İsmail Arı, http://ismailari.com
@date: 31.03.2011
"""

import scipy, scipy.stats
import numpy as np

liewsi

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os, random, time, shutil

if __name__ == "__main__":
    
    kaynakKlasor = u'/home/ismail/Music'
    hedefKlasor = u'/media/MUZIKCALAR/Music/' + time.ctime()[4:10] + '/'
    enCokDosyaSayisi = 160

liewsi

x = 1:0.25:5;
y = 1/2*x + 1;
y = y + rand(size(y));
plot(x, y, '*k')
axis equal
axis([0 6 0 5])

liewsi

% Matrisi tanımlayalım
A = [ 0.3*cos(pi/6)   1.2*sin(pi/6)
      0.3* -sin(pi/6) 1.2*cos(pi/6)];

% Figür ayarlarını yapalım
fig1 = subplot(1,2,1);
hold on; axis equal; title('U')
fig2 = subplot(1,2,2);
hold on; axis equal; title('V')
linkaxes([fig1, fig2]);