litagin02

## faster_hf_whisper.py
from pathlib import Path
from typing import Any, Optional

import tqdm
from torch.utils.data import Dataset


# HF pipelineで進捗表示をするために必要なDatasetクラス
class StrListDataset(Dataset[str]):
    def __init__(self, original_list: list[str]) -> None:

## pattern.py
import re
import jaconv
# お好きな日本語文章正規化をimport, jaconv.normalizeとかでいいかも
from text import text_normalize
import regex
import pyopenjtalk

# 「ー」と「っ」を取り除いた文章に対するひらがなの笑い声の正規表現
warai_pattern = (
    r"("

## safetensors.ipynb

      
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                litagin02
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              January 18, 2024 01:51
            
              
                学習したpthファイルから事前学習モデルsafetensorsを作るやつ
              
          
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## simple_merge.py
import os

import gradio as gr
import torch

from infer import get_net_g, infer
import utils

voice_keys = ["dec", "flow"]
speech_style_keys = ["enc_p"]
	from pathlib import Path
	from typing import Any, Optional

	import tqdm
	from torch.utils.data import Dataset


	# HF pipelineで進捗表示をするために必要なDatasetクラス
	class StrListDataset(Dataset[str]):
	def __init__(self, original_list: list[str]) -> None:
	import re
	import jaconv
	# お好きな日本語文章正規化をimport, jaconv.normalizeとかでいいかも
	from text import text_normalize
	import regex
	import pyopenjtalk

	# 「ー」と「っ」を取り除いた文章に対するひらがなの笑い声の正規表現
	warai_pattern = (
	r"("
	import os

	import gradio as gr
	import torch

	from infer import get_net_g, infer
	import utils

	voice_keys = ["dec", "flow"]
	speech_style_keys = ["enc_p"]