barcodeTutorial5.py

#rilettura dell'immagine, stavolta a colori
im_out = cv2.imread(r'img\barcodes.jpg')

#estrazione dei componenti connessi
contours, hierarchy = cv2.findContours(im, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

unscale = 1.0 / scale
if contours != None:
    for contour in contours:
        
        # se l'area non è grande a sufficienza la salto 
        if cv2.contourArea(contour) <= 2000:
            continue
        
        #estraggo il rettangolo di area minima (in formato (centro_x, centro_y), (width, height), angolo)
        rect = cv2.minAreaRect(contour)
        #l'effetto della riscalatura iniziale deve essere eliminato dalle coordinate rilevate
        rect = \
            ((int(rect[0][0] * unscale), int(rect[0][1] * unscale)), \
             (int(rect[1][0] * unscale), int(rect[1][1] * unscale)), \
             rect[2])
        
        #disegno il tutto sull'immagine originale
        box = np.int0(cv2.cv.BoxPoints(rect))
        cv2.drawContours(im_out, [box], 0, (0, 255, 0), thickness = 2)
        
plt.imshow(im_out)
#scrittura dell' immagine finale
cv2.imwrite(r'img\out.png', im_out)