mapfilterreduce.py

from pprint import pprint
from functools import reduce
_print = print
print = pprint

produtos = [
    {'nome': 'P1', 'preco': 59.90, 'peso_kg': 1.312, 'variacoes': ['a', 'b']},
    {'nome': 'P2', 'preco': 19.55, 'peso_kg': 2.300, 'variacoes': ['c', 'd']},
    {'nome': 'P3', 'preco': 9.13, 'peso_kg': 0.150, 'variacoes': ['e', 'f']},
    {'nome': 'P4', 'preco': 3.49, 'peso_kg': 0.789, 'variacoes': ['g', 'h']},
    {'nome': 'P5', 'preco': 33.22, 'peso_kg': 3.578, 'variacoes': ['i', 'j']},
    {'nome': 'P6', 'preco': 67.79, 'peso_kg': 9.920, 'variacoes': ['k', 'l']},
    {'nome': 'P7', 'preco': 45.31, 'peso_kg': 1.123, 'variacoes': ['m', 'n']},
    {'nome': 'P8', 'preco': 93.27, 'peso_kg': 0.521, 'variacoes': ['o', 'p']},
    {'nome': 'P9', 'preco': 1.90, 'peso_kg': 1.300, 'variacoes': ['q', 'r']},
]

# REDUCE
# preco_total = reduce(lambda soma, p: soma + p['preco'], produtos, 0)
# preco_total_list_comprehension = sum([p['preco'] for p in produtos])
# print(preco_total)
# print(preco_total_list_comprehension)

# FILTER
# produtos_filter = list(filter(lambda p: p['preco'] > 20, produtos))
# produtos_filter_list_comprehension = [p for p in produtos if p['preco'] > 20]
# print(produtos_filter_list_comprehension)

# MAP
produtos_map = list(map(lambda p: p['preco'], produtos))
produtos_map_list_comprehension = [produto['preco'] for produto in produtos]

print(produtos_map)
print(produtos_map_list_comprehension)

# FORMA NORMAL
# precos = []
# for produto in produtos:
#     precos.append(produto['preco'])