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lvisdd

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@lvisdd
lvisdd / GoogleColabShogi.md
Last active August 20, 2022 14:58
DeepLearningShogi for Google Colab

GCT (Gaming pC / Google Colab / Cloud Training) 将棋

基本方針

  • 将棋AIで学ぶディープラーニング (山岡忠夫著) の手法を参考にする。 [1]
  • 個人で利用するのが現実的な学習リソースとコストで、ディープラーニングモデルを強くするため、Google Colab を積極的に活用する。
  • 将棋以外にも活用するため、 Python を利用する。
  • 高速化が見込まれる場合は、 Cython を利用する。
  • 対局時の高速化のために、dlshogi (Pytorch/TensorRT) を利用する。
  • 学習時の高速化のために、dlshogi (Pytorch) を利用する。
  • Google の AlphaZero の手法をリスペクトするため、Google Colab (GCP) の TPU を利用する。
@lvisdd
lvisdd / gist:64a2687bd4565c12bc7a0db9d6f9f838
Last active May 1, 2019 20:25
Raspberry Pi 3 + Deep Learning Demo の参考資料