conv_autoencoder.py

def build_deep_conv_autoencoder(img_shape=(44, 44, 3), code_size):
    H,W,C = img_shape
    
    # encoder
    encoder = keras.models.Sequential()
    encoder.add(L.InputLayer(img_shape))
    encoder.add(L.Conv2D(32, kernel_size=(3, 3),strides=1, padding='same', activation='elu'))
    encoder.add(L.MaxPool2D(pool_size=(2, 2)))
    encoder.add(L.Conv2D(64, kernel_size=(3, 3),strides=1, padding='same', activation='elu'))
    encoder.add(L.MaxPool2D(pool_size=(2, 2)))
    encoder.add(L.Conv2D(128, kernel_size=(3, 3),strides=1, padding='same', activation='elu'))
    encoder.add(L.MaxPool2D(pool_size=(2, 2)))
    encoder.add(L.Conv2D(256, kernel_size=(3, 3),strides=1, padding='same', activation='elu'))
    encoder.add(L.MaxPool2D(pool_size=(2, 2)))
    encoder.add(L.Flatten())
    encoder.add(L.Dense(code_size))
    

    # decoder
    decoder = keras.models.Sequential()
    decoder.add(L.InputLayer((code_size,)))
    decoder.add(L.Dense(1024))
    decoder.add(L.Reshape((2, 2, 256)))
    decoder.add(L.Conv2DTranspose(filters=128, kernel_size=(3, 3), strides=2, activation='elu', padding='valid'))
    decoder.add(L.Conv2DTranspose(filters=64, kernel_size=(3, 3), strides=2, activation='elu', padding='valid'))
    decoder.add(L.Conv2DTranspose(filters=32, kernel_size=(3, 3), strides=2, activation='elu', padding='same'))
    decoder.add(L.Conv2DTranspose(filters=3, kernel_size=(3, 3), strides=2, activation=None, padding='same'))
    return encoder, decoder

  
# I should've automatically calculated the shapes but I just prepared the code to handle 44, 44, 3 shaped image only
IMG_DIM = 44

# Let's load the dataset again
# Loading and normalizing
X, attr = load_lfw_dataset(use_raw=True,dimx=IMG_DIM,dimy=IMG_DIM)
X = X.astype('float32') / 255.0

img_shape = X.shape[1:]

X_train, X_test = train_test_split(X, test_size=0.1, random_state=42)

encoder,decoder = build_deep_conv_autoencoder((IMG_DIM, IMG_DIM, 3),code_size=32)

inp = L.Input(img_shape)
code = encoder(inp)
reconstruction = decoder(code)

autoencoder.fit(x=X_train,y=X_train,epochs=120,
                validation_data=[X_test,X_test])
autoencoder = keras.models.Model(inp,reconstruction)
autoencoder.compile('adamax','mse')

inp = L.Input(img_shape)
code = encoder(inp)
reconstruction = decoder(code)

autoencoder = keras.models.Model(inp,reconstruction)
autoencoder.compile('adamax','mse')
autoencoder.fit(x=X_train,y=X_train,epochs=120,
                validation_data=[X_test,X_test])
"""
Train on 11828 samples, validate on 1315 samples
Epoch 114/120
11828/11828 [==============================] - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - 5s 429us/step - loss: 0.0043 - val_loss: 0.0056
Epoch 115/120
11828/11828 [==============================] - ETA: 5s - loss: 0.004 - ETA: 5s - loss: 0.004 - ETA: 5s - loss: 0.004 - ETA: 5s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - 5s 451us/step - loss: 0.0043 - val_loss: 0.0056
Epoch 116/120
11828/11828 [==============================] - ETA: 4s - loss: 0.003 - ETA: 5s - loss: 0.004 - ETA: 5s - loss: 0.004 - ETA: 5s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - 5s 442us/step - loss: 0.0043 - val_loss: 0.0056
Epoch 117/120
11828/11828 [==============================] - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - 5s 422us/step - loss: 0.0042 - val_loss: 0.0056
Epoch 118/120
11828/11828 [==============================] - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - 5s 417us/step - loss: 0.0042 - val_loss: 0.0056
Epoch 119/120
11828/11828 [==============================] - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - 5s 411us/step - loss: 0.0042 - val_loss: 0.0056
Epoch 120/120
11828/11828 [==============================] - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 4s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 3s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 2s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 1s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - ETA: 0s - loss: 0.004 - 5s 413us/step - loss: 0.0042 - val_loss: 0.0056
"""