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B-6 ベイズ推定とDeep Learningを使用したレコメンドエンジン開発

16:50-17:30

• レコメンデーション

  • アイテム単位：この商品を買った人は(ry
  • ユーザ単位：あなたへのオススメ

• 開発の同期

• スタンプ数の急速な増加

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B-5 ビッグデータを活用するための分析プラットフォーム　〜データ集計した先に求められる分析技術〜

16:00-16:40

データ分析について

• データ分析とは
• Collecting

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A-7 巨大化するスタンプ・着せかえ販売システム、その危機と復活の記録

15:10-15:50

• ショップ

  • スタンプショップ
  • きせかえショップ

• ショップサービスのユーザー

  • LINEのユーザー x ショップサービスを利用する割合

• ユーザー：右肩上がり

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B-3 グローバルなネットワーク環境と複数OSに対応するためのLINE Game Client Platform開発戦略

14:20-15:00

LINE GAME Platform

• 40以上のゲーム

  • グローバルでヒットするタイトルが少しでも多くなるように

• LINE GAME Developer

• LINE GAMEで提供している機能を設定できる

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A-5 HBaseとRedisを使った100億超/日 メッセージを処理するLINEのストレージ

13:30-14:10

• Redis
• HBase
• LOG aggregation
• ミドルレベルの開発に集中

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A-4 LINE Platform Development Chronicle

11:50-12:30

LINEメッセージング基盤の進化

2011.06

• LINEリリース
• スマホで使いやすいチャットアプリ

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A-3 LINE Messenger for the World

11:00-11:40

各国独自の問題に対応する方法の紹介

• LINE遠征隊：LINEの開発者を各国に派遣し、どのように実装を進めたらよいかを肌で感じる
  • アフリカ、オーストラリア以外はほぼ全世界
  • まず、現地のSIMを手に入れようとする
• 現地の通信環境を様々なケースで確認する（ホテル・電車・飛行機などなど）

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A-2 LINE Global Cluture

10:40-11:00

• Autonomous Teams : 主体的なチーム

  • 国を超えてチームを組むこともある

• Cold-case project: バックログに積み残したものを他のチームが解決する

• Scalability and Performance

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A-1 オープニング

10:30-10:40

LINEの歴史

• 2011/06 スタート
• 2011/10 無料通話・スタンプ開始

ユーザー数

• MAU:181million