Created
December 3, 2014 04:53
-
-
Save marantz/d2a8700005139b61a7c2 to your computer and use it in GitHub Desktop.
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
{ | |
"key" : "77-AF-9A-FA-B6-F3", | |
"key_type" : "MAC", | |
"history" : [ | |
{ | |
"I_DATETIME" : "20141103011530", | |
"USER_ID" : "test1" | |
}, | |
{ | |
"I_DATETIME" : "20141103011529", | |
"USER_ID" : "test2" | |
}, | |
{ | |
"I_DATETIME" : "20141103011528", | |
"USER_ID" : "test3" | |
}, | |
{ | |
"I_DATETIME" : "20141103011527", | |
"USER_ID" : "test2" | |
}, | |
{ | |
"I_DATETIME" : "20141103011526", | |
"USER_ID" : "test2" | |
} | |
] | |
} |
상기 질의는 MAC Address 의 모든 유저의 접속 카운트를 가지고 오는 것 같은데요.
음... 제가 말씀드린 것은 user 별 distinct count 를 가지고 오고 싶은 것입니다.
현재는 아래의 질의를 가지고 Java 에서 result count 를 세고 필요한 경우 해당
USER_ID 의 count 를 fetch 해서 처리 중입니다.
db.test.aggregate(
{ $unwind : "$history" }
,{ $match : {"key":"77-AF-9A-FA-B6-F3","key_type" : "MAC"}}
,{ $project : { history : { USER_ID : 1 } } }
,{ $group : {_id: "$history.USER_ID", "cnt" : {$sum:1} } }
);
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
질의는 이렇습니다.
db.test.aggregate([
/여기에 doc를 걸러낼 match 조건을 넣으세요/
{$unwind:"$history"}
,{$project : {key:"$key",USER_ID:"$USER_ID"} }
,{$group:{_id:"$key" , "cnt":{$sum:1}}}
])