mariocesar

Instrucciones para el candidato

Adjunto encontrarás un script de Python llamado script.py y un archivo CSV llamado data.csv.

1. El archivo data.csv contiene datos de productos con las siguientes columnas: product_id, name, category_name, price, quantity.
2. El script script.py carga los datos del archivo CSV, calcula la media, el promedio y la moda de los precios de los productos agrupados por categoría, y muestra los resultados en la consola.
3. Tu tarea es revisar el código del script script.py y proponer cambios, mejoras o identificar cualquier problema, similar a lo que harías en una revisión a un Merge Request.
4. Prepara tus comentarios, sugerencias y mejoras propuestas para discutirlas durante la siguiente entrevista.

El objetivo de este ejercicio es evaluar tus habilidades para identificar problemas, proponer mejoras y más que todo comunicar tus ideas de manera efectiva.

mariocesar

-3502362900466137214

mariocesar

matches:
  - trigger: "!today"
    replace: "{{mydate}}"
    vars:
      - name: mydate
        type: date
        params:
          format: "%d/%m/%Y"

  - trigger: "!now"

mariocesar

Outputs

{"name": "worker", "level": "INFO", "message": "Service start", "timestamp": "2023-04-05 14:04:48.974687279", "ip": "172.17.0.2", "pid": 7}
{"name": "worker", "level": "INFO", "message": "ping", "timestamp": "2023-04-05 14:04:48.975945036", "ip": "172.17.0.2", "pid": 7}
{"name": "worker", "level": "INFO", "message": "Received signal: SIGTERM", "timestamp": "2023-04-05 14:04:53.979013322", "ip": "172.17.0.2", "pid": 7}
{"name": "worker", "level": "INFO", "message": "Stopping", "timestamp": "2023-04-05 14:04:53.980930837", "ip": "172.17.0.2", "pid": 7}

mariocesar

Useful Docker commands

Show all the files in a docker volume, use: docker-list-volume-contents volume_name

function docker-list-volume-contents() {
    docker run --rm -v ${1}:/data -it alpine find /data -type f
}

mariocesar

NPM Configuration

See https://docs.npmjs.com/cli/v7/using-npm/config

Reduce the verbosity of messages when running npm

npm config set -g audit false
npm config set -g fund false
npm config set -g loglevel error

mariocesar

import sys
import math
import re


def verhoeff(num, times):
	d = [
		[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
		[1, 2, 3, 4, 0, 6, 7, 8, 9, 5],

mariocesar

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  name: generate-parameters-workflow
  namespace: workflow-prod
  generateName: generate-parameters-
spec:
  entrypoint: Main
  serviceAccount: workflow
  serviceAccountName: workflow

mariocesar

Read content from the current buffer and run it in python.

exec '!echo ' . shellescape(join(getline(1, '$'), '\n'), 1) . ' | python --'

mariocesar

from botocore.loaders import create_loader
from botocore.regions import EndpointResolver

endpoints = create_loader().load_data('endpoints')
partitions = [part['partition'] for part in endpoints['partitions']]

for partition in partitions:
    s3_regions = EndpointResolver(endpoints).get_available_endpoints("s3", partition)

    aws_partition = next(