neojakbot_simulesyen.py

def atkchance(a,b):
    return max(min(0.5 + ((a-b)/b),1.0),.0)

def newpower(a,b,astuple=False):
    ans = (a+(0.5*b))/2
    if astuple: return (ans,ans)
    else: return ans

"""
Mensimulasikan 'rebutan' tiga daerah.

Parameters
----------
p: `double`
    AP dari daerah p yang dimiliki oleh faction A
q: `double`
    AP dari daerah rebutan q yang awalnya dimiliki oleh faction B
r: `double`
    AP dari daerah q yang dimiliki oleh faction B
n: `int`
    Berapa kali iterasi simulasi

Returns
-------
iteration_records: `list` of `tuples`
    list tuple yang secara berurutan berisi iterasi ke-i,
    AP p, AP q, AP r, dan chance attack (iterasi ganjil
    berarti A merebut q dari B, dan genap berarti B kembali
    merebut q dari A).
"""
def simulate(p,q,r,n):
    iteration_record = [(-1,p,q,r,None)]
    print(f'(A)p={p} | (B)q={q} | (B)r={r}\n')
    print(f'iteration {i}, attack chance ',end='')
        for i in range(n):
	    if i%2==0:
                atkc=atkchance(p,q)
		print(f'(A)p -> (B)q : {atkc}')
		p,q=newpower(p,q,1)
		print(f'(A)p={p} | (A)q={q} | (B)r={r}\n')
	    else:
		atkc=atkchance(r,q)
		print(f'(B)r -> (A)q : {atkc}')
		p,q=newpower(p,q,1)
		print(f'(A)p={p} | (B)q={q} | (B)r={r}\n')
            iteration_record.append(i,p,q,r,atkc)
    return iteration_record

def get_each_chances(iteration_record):
    ir = iteration_record[1:]
    return\
        list(ir[i][-1] for i in range(0,len(ir),2)),\
        list(ir[i][-1] for i in range(1,len(ir),2))

def mean(arr):
    acc=0
    for i in arr: acc+=i
    return acc/len(arr)