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maxcrom maxcrom

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@kunanit
kunanit / pandas_postgres.py
Created Apr 24, 2017
Read postgres database table into pandas dataframe
View pandas_postgres.py
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# follows django database settings format, replace with your own settings
DATABASES = {
'production':{
'NAME': 'dbname',
'USER': 'user',
'PASSWORD': 'pass',
'HOST': 'rdsname.clqksfdibzsj.us-east-1.rds.amazonaws.com',
@aahoo
aahoo / A Github Flavored Theme for Ipython or Jupyter Notebook.md
Last active May 20, 2022
Github Flavored Theme for Ipython/Jupyter Notebook
View A Github Flavored Theme for Ipython or Jupyter Notebook.md

Github Flavored Theme for Ipython/Jupyter Notebook

Put custom.css in .jupyter/custom/ (if you are running recent version of Jupyter).

Note: Tested only on Chrome. Let me know if something is not working.

img1 img1 img1

@haje01
haje01 / 도커와 AWS를 활용한 클라우드 딥러닝 환경 구축.md
Last active Dec 20, 2020
도커와 AWS를 활용한 클라우드 딥러닝 환경 구축
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도커와 AWS를 활용한 클라우드 딥러닝 환경 구축

글쓴이: 김정주(haje01@gmail.com)

최근 딥러닝 관련 패키지들은 대부분 CPU와 GPU를 함께 지원하고 있습니다. GPU를 사용하면 보다 빠르게 학습 결과를 낼 수 있지만, GPU를 활용하기 위해서는 NVIDIA계열의 그래픽 카드, 드라이버 S/W 그리고 CUDA의 설치를 필요로 합니다.

이 글에서는 AWS의 GPU 인스턴스와 도커를 활용해 딥러닝 패키지(Caffe)를 편리하게 사용하는 방법을 소개합니다.


@haje01
haje01 / TensorFlow 시작하기.md
Last active Jun 23, 2022
TensorFlow 시작하기
View TensorFlow 시작하기.md

텐서플로우 시작하기

글쓴이: 김정주(haje01@gmail.com)

이 문서는 텐서플로우 공식 페이지 내용을 바탕으로 만들어졌습니다.


소개

텐서플로우(TensorFlow)는 기계 학습과 딥러닝을 위해 구글에서 만든 오픈소스 라이브러리입니다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 방식을 사용하였습니다.

@kevin-smets
kevin-smets / iterm2-solarized.md
Last active Jun 24, 2022
iTerm2 + Oh My Zsh + Solarized color scheme + Source Code Pro Powerline + Font Awesome + [Powerlevel10k] - (macOS)
View iterm2-solarized.md

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